在假设检验问题中,显著性水平a是原假设H0正确时,经检验接受H0的概率。
相似题目
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在假设检验时,通常使用的显著性水平有()。
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已知总体方差,显著性水平α=0.05,检验的假设为:H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0,则检验的拒绝域应为()。https://assets.asklib.com/psource/2015101516551388845.jpg
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从某个城市中随机抽取15个家庭组成一个随机样本,得到样本均值为84.50元,标准差为14.50元。在α=0.05的显著性水平下,检验假设H0:μ=90,H1:μ≠90,得到的结论是()。
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对两个总体方差相等性进行检验,在a=0.01的显著性水平上拒绝了原假设,这表示原假设为真的概率小于0.O1。
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在假设检验中,显著性水平a表示()。
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A两个总体方差相等性进行检验,在α=0.01的显著性水平上拒绝了原假设,这表示原假设为真的概率小于0.01。()
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A某一总体均值进行假设检验, https://assets.asklib.com/psource/2015111011332460829.jpg 检验结论是:在1%的显著性水平下,应拒绝H0。据此可认为对原假设进行检验的P值小于1%。()
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在假设检验问题中,检验水平a的意义是:原假设H0成立,经检验不能拒绝的概率。
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假设检验中,显著性水平a表示( )
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在一次假设检验中当显著性水平a=0. 01时,H0被拒绝,则用a=0. 05()
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在对总体参数的假设检验中,若给定显著性水平a(0正确答案:A
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k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验,n为样本个数,原假设 H0:bj=0,备选假设H1:bj¹0,当 时拒绝原假设。
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假设检验的方法步骤顺序是(1)确定(构造)检验统计量 ;(2)提出原假设H0和备择假设H1;(3)代入数据下结论;(4)对显著性水平α确定拒绝域.
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对正态总体的数学期望 μ 进行假设检验, 如果在显著水平 0.05 下接受 H 0: μ = μ 0 , 那么在显著水平 0.01 下, 下列结论 正确的是 对正态总体的数学期望μ进行假设检验,如果在显著水平0.05下接受H0:μ=μ0,那么在显著水平0.01下,下列结论正确的是( )
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从三个总体中各选取了4个观察值,得到组间平方和SSA=536,组内平方和SSE=828,用a=0.05的显著性水平检验假设H0:μ1=μ2=μ3,H1:μ1,μ2,μ3不全相等,得到的结论是()。
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检验假设H0:μ≤50,H1:μ>50,随机抽取一个n=16的样本,得到的统计量的值为t=1.341,在α=0.05的显著性水平下,得到的结论是()。
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【单选题】假设检验中,显著性水平α表示 A. H0为真时接受H0的概率 B. H0为真时拒绝 H0的概率 C. H0不真时接受H0的概率 D. H0不真时拒绝 H0的概率
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来自总体1的一个容量为16的样本的方差s12=5.8,来自总体2的一个容量为20的样本的方差s22=2.4。在a=0.05的显著性水平下,检验假设H0:σ12≤σ22,H1:σ12>σ22,得到的结论是()。
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如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的(即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设),则正确的说法是()。A.在0.10的显著性水平下必定也是显著的
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在一般的假设检验问题中,犯第一类错误的概率为显著性水平α。此题为判断题(对,错)。
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【单选题】k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验,n为样本个数,原假设 H0:bj=0,备选假设H1:bj¹0,当 时拒绝原假设。
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假设检验的显著性水平是指当原假设实际上正确时,检验统计量落在()的概率
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在假设检验中,显著性水平α表示()
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46、检验假设H0:π=0.2,H0:π≠0.2,由n=200组成的一个随机样本,得到样本比例为p=0.175。用于检验的P值为0.2112,在α=0.05的显著性水平下,得到的结论是()。
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