F检验不显著，也可以对均值作多重比较。
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有二组观测值结果，其一为6次观测的S1=0.05；另一为4次观测的S2=0.02，用F检验法比较这两种结果的精密度有无显著性差异（95%置信度）时，查阅F分布表中相应的F值，自由度f1/f2分别为（）。
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多重比较前，应该先作F测验。
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多重比较法是通过对总体均值之间的配对比较来检验是哪些均值之间存在差异的方法。
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在线性回归预测方法中，F检验可以说明每个自变量xi与因变量y的相关关系是否显著。
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两因素有重复观察值方差分析，既可分析出两因素的主效应，还可分析出（）。当互作效应显著存在时，可通过多重比较找出最佳（）。
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t检验法通常用于对被检测体系平均值与真值的比较。
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蚕豆根尖微核试验如果受试的样品不多，可直接用各样品的MCN率平均值与对照比较（／检验）从差异的显著性判断水质污染与否。
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t检验法进行两组平均值的比较时，计算出统计量t值（）查阅t值表中相应的t值，则两个平均值没有显著性差异。
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t检验是对两个样本均数的差别作显著性检验的方法之一。
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在一元线性回归中，对回归系数的显著性检验可用F检验。
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用LSD方法进行多重比较，若 =2.5，则下列各式中哪些说明比较总体间没有显著差别（ ）。62f324764168af4e8c9e1a9b448b6593.gif
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只有处理间的 F 值达到显著水平，才可进行多重比较。
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三因素每个因素均为两个水平的试验方差分析时， 若因素F测验达显著，可不必作均数间多重比较
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用LSD方法进行多重比较，若 =2.5，则下列各式中哪些说明比较总体间没有显著差别（ ）。62f324764168af4e8c9e1a9b448b6593.gif
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有两组分析数据，要比较它们的平均值有无显著性差异，则应当用哪种方法检验？
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有一水稻品比试验，供试品种有A、B、C、D、E、F 6个，其中D为对照品种，重复4次，采用随机区组设计，得到小区产量（kg)结果。用SSR法对各品种的小区产量平均数间进行多重比较，则（）。 各品种的小区产量平均数多重比较表（SSR法） 品种 平均数 显著性 0.05 0.01 B 18.13 a A F 17.58 b AB C 17.45 b AB D（CK) 17.20 b B A 15.65 c C E 13.80 d D
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12.利用最小显著差数法进行多重比较时，<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/9681001-9684000/bce23c3c1916dca066547bec220ab04f.png' />表明处理平均数间()
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对方程作显著性检验时，下列叙述正确的是()。
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由前面的鸡饲料对鸡增重影响问题的数据对各因子作多重比较（α=0.05).
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多重比较检验是对k个总体均值做两两配对的均值差检验。
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【判断题】已知一批正态分布但不确定其均值大小的随机数字,现需要检验其均值是否为某个值,则应采用单样本F检验;
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小样本也可以对模型作G-Q检验
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下列关于t检验与F检验的说法正确的有（）。I对回归方程线性关系的检验是F检验Ⅱ对回归方程线性关系的检验是t检验Ⅲ对回归方程系数显著性进行的检验是F检验Ⅳ对回归方程系数显著性进行的检验是t检验
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对三个地区血型构成（A、B、O、AB型)，作抽样调查后比较，若有一个理论数小于5可用x<sup>2</sup>检验，也可用确切概率法（)
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