若回归方程式 https://assets.asklib.com/images/image2/201707281538295897.jpg ,可判断现象的相关方向是()相关。
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在回归方程中,若回归系数等于0,这表明()
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在一元线性回归分析中,若相关系数为r,回归方程拟合程度最好的是()。
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直线回归方程中,若回归系数为负,则()。
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在回归直线方程=a+bx中,若a>0,下述正确的是()。
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线性回归得出的估计方程为y=38+3x,此时若已知未来x的值是30,那么我们可以预测y的估计值为()。
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对变量X、Y进行回归分析,得回归方程Y=25.2+7.2X。若计算该组数据的相关系数,应该有()
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在回归直线方程 https://assets.asklib.com/psource/2015082316572785065.png 中,若a>0,下述正确的是()
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当拟合回归方程时,若抽取的自变量的样本观测值非常集中,回归方程的估计标准误差就很小。
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若直线回归方程y=170-2.5x,则变量x和y之间存在着负的相关关系。()
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若根据资料计算得到的回归方程为 https://assets.asklib.com/images/image2/2017073010112377923.jpg ,则相关系数r为()。
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若利润额yc(万元)与销售额x的回归方程为yc=30+0.21x,则表明销售额每增加1万元,利润额平均增加0.21万元( )
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同一多变量资料,若RY.12…m显著,则多元线性回归方程必显著,方程成立。
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对于一元线性回归方程,若回归系数的t检验是显著的,并且由原始数据算得r =0.60,则下述说法中,哪一种是错误的( )。575c24b62c1bff706748775ad132542f.png
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若建立回归方程,则截距的值是030c92347f1674ee9bc05106db238720.jpg
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在直线回归方程=a+bxi中,若回归系数b<0,则表示x对y的线性影响是()A.不显著的B.显著的C.正
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Y=14+4X是1~7岁儿童以年龄(岁)估计体重(市斤)的回归方程。若体重换成国际单位(kg),则此方程中()。
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在直线回归方程中,若回归系数,则表示()。
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若两个变量存在负线性相关关系,则建立的一元线性回归方程的判定系数的取值范围是
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在直线回归方程 中,若回归系数b=0则表示()
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个回归方程的比较中,若回归系数差异显著,则不需要比较回归截距是否差异显著。
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若直线回归方程y=a+bx中的回归系数b为负数,则说明()。
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6、一元线性回归方程中,若R的平方=1,则意味着
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对回归方程的系数进行检验时,将给定的显著性水平α与 p 值比较,若P<α,必有()。
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存在近似的多重共线性时,若使用普通最小二乘法估计线性回归方程,则回归系数的估计是()