大数据=海量数据+复杂类型的数据。

相似题目

• 城市数据融合中包含的虚拟数据视图、海量数据汇聚与存储、数据融合与处理和智能挖掘几个方面都涉及大数据技术。

  A . 正确 B . 错误

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• （简答题）"大数据"是指各行各业产生的海量数据，这些数据应具有“4V”特点，例如 Velocity(高速)，写出其他3个特点。

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• （）提供的支撑技术，有效解决了大数据分析、研发的问题，比如虚拟化技术、并行计算、海量存储和海量管理等。

  A、线计算 B、点计算 C、云计算 D、面计算

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• Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台，它为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口。

  A . 正确 B . 错误

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• 数据成本的下降助推了数据量的增长，而新的数据源和数据采集技术的出现则大大增加了未来数据的类型，极大地增加了未来大数据的复杂度。

  A . 正确 B . 错误

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• （）具有数据量大、数据类型多、数据类型区别大、输入和输出复杂等特点。

  A . 数值数据 B . 字符数据 C . 图文数据 D . 多媒体数据

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• 我们常说的海量数据与大数据是有一定区别的，二者之间不可简单地等同起来。

  A . 正确 B . 错误

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• 麦肯锡全球研究的定义：所谓大数据，就是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。”

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• 多媒体数据具有以下特点；数据量巨大、数据类型多、数据间区别大、多媒体数据的输入和输出复杂。

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• 大数据的一般特征是海量、多样、高速、低价值密度。（）

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• 大数据可以分析与挖掘前之前人们不知道或者滑注意到的模式,可以从海量数据中发展趋势,虽然也有不精准的时候,但并不能因此而否定大数据挖掘的价值( )

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• 大数据应用的核心是把数学算法运用到海量数据上来预测事件发生的可能性，因此强有力的（ ）和（ ）至关重要。

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• IBM大数据解决方案中，用于海量历史数据分析的产品/技术是？

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• 大数据能从海量不同专业、不同类型、看似不相干的数据中挖掘出有利用价值的金矿。（)

  是 否

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• 从物联网的角度来说，运用云计算、大数据等人工智能技术，对海量的数据和信息进行分析和处理后，再传输给终端的过程属于（)

  A.智能化的感知识别 B.信息传输 C.智能化处理 D.计算

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• 大数据与云计算的关系两面密不可分大数据无法用单台计算机进行处理，必须采用分布式计算架构对海量数据进行挖掘。()

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• “大数据”是指各行各业产生的海量数据，这些数据应具有“4V”特点，例如 Velocity（高速)，写出其他3个

  “大数据”是指各行各业产生的海量数据，这些数据应具有“ 4V”特点，例如 Velocity(高速)，写出其他3个特点。

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• 大数据计算服务MaxComout是阿里巴巴自主研发的海量数据处理平台，主要服务于批量结构化数据的存储和计算。以下哪个场景不适合使用大数据计算服务实现？（)

  A．用户画像 B．社交网络分析 C．订单办理 D．数据仓库

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• 14、通过大数据分析，企业可以从海量信息中迅速提取决策所需的数据分析报告。

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• 大数据有3个显著的特征：数据类型复杂。（）

  对 错

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• 大数据计算服务（MaxCompute，原ODPS)是阿里巴巴自主研发的海量数据处理平台，主要服务于批量结构化数据的存储和计算。以下（)场景不适合使用大数据计算服务实现。

  A．大数据的分析建模 B．海量数据仓库 C．OLTP D．网站日志离线分析

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• 3、（）技术可以在成百上千台计算机上同时处理海量数据，它也是大数据技术的基石。

  A．Hadoop B．Stata C．Excel D．R

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• 1、在数据大爆炸的互联网时代，不仅数据量呈现几何级数的增长，数据的类型也变得更加的复杂多样，大数据采集技术则变得尤为重要，它是大数据挖掘的基础。

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• 许多公司利用大数据技术来收集海量数据、训练模型、优化模型,并发布预测模型来提高业务水平或者避免风险,这是大数据在（)的技术。

  A、知识搜索 B、数据整合 C、预测分析 D、数据校验

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