在传播模型校正的过程中对于K1到K7的值有的可以设为默认的值。
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有3D信息的电子地图在做传播模型校正的时候能把校正的结果校的更准确。
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规划软件ASSET使用的传播模型为:Lp=K1+K2logd+K3(hm)+K4loghm+K5log(Heff)+K6log(Heff)logd+K7+Kclutter。其中,Kclutter表示:()
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校正后无线传播模型,体现的是测试区域中快衰落和慢衰落对传播信号的影响.
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在百林软件中,可以实现联合校正传播模型
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现在在进行传播模型校正时,选用()模型进行
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在CNP1中,无线传播模型校正完成后,评估模型校正精度的指标有MeanError和StandardDeviation
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在仿真软件中可以导入()数据和()数据,使用这两种数据都可以进行传播模型校正。
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在进行传播模型校正的时候,需要过滤以下数据:()
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在传播模型校正测试中,将数据存为文本文档从测试设备中倒出,用ExCel将其中的重复数据剔除,并保留其中信号强度介于()范围之间的数据,并将数据格式转换成PlANet支持的格式。
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模型校正主要考虑的是在()传播机制和()传播机制下根据信号在不同环境下路径损耗以及障碍物阴影效应所带来的慢衰落影响。
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在CNP1中进行传播模型校正时,可以通过多个条件过滤测试数据,数据过滤的条件有()
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在传播模型校正中,对得到的数据,需要做的预处理有()
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传播模型校正可分为自动校正和手动校正两种。
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校正传播模型,需要而且只需要校正K1和K2。
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在传播模型校正过程中,一般是调整参数使以下两个值的绝对值最小()。
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在模型校正的数据处理过程中,下列哪些数据需要过滤:()
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传播模型校正的正确结果RMSERRoR的值可以不为0。
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模型校正的结果就是要使得MeAN ERRoR的值为零,RMSERRoR的值达到最小,一般要求小于(),并由此来判断模型的结果和实际环境的拟合情况。
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在CNP1中,无线传播模型校正完成后,评估模型校正精度的指标有MeanError和Standard Deviation
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在利用已进行模型校正地区的传播模型参数进行预规划仿真或者链路预算时,如何选择合适的传播模型需要注意以下条件()
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无线信号的传播受地形地貌的影响很大,可以通过场强测试,校正得到适用于当地的无线传播模型。
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对于在程序运行过程中一直不变的值,可以声明成( )确保它的值不会被修改,在声明时使用关键字( )进行声明,还必须赋初值。
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对于在程序运行过程中一直不变的值,可以声明成()进行声明,还必须赋初值
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以下关于传播模型校正过程说法正确的是()
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