图像增强
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彩色图像增强时采用RGB模型进行直方图均衡化可以在不改变图像颜色的基础上对图像的亮度进行对比度增强。
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图像增强的意义？
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图像频率域增强处理的一般步骤是什么？
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在图像增强优化中应该避免使用（）。
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真彩色图像增强的输出可看做（）。
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HIS模型适宜用于图像增强的原因有（）。
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Laplace算子为何能增强图像边缘？
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图像增强
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用透明滑块可以增强或柔和图像，但是不对图像进行锐化。
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图像取反操作适用于增强图像主体灰度偏亮的图像。
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图像增强是调整图像的色度、亮度、饱和度、对比度和分辨率，使得图像效果清晰和颜色分明。
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数字图像处理可以理解为两个方面的操作：一是从图像到图像的处理，如图像增强等；二是（）如图像测量等。
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和图像增强相比,图像复原是一个较:
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图像增强不会增加原始图像的信息，有时反而会损失一些信息。
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智慧职教: 图像处理包括图像编码、图像增强、图像压缩、图像复原、图像分割等。
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图像增强的目的是经过相关算法处理有选择的突出感兴趣信息，抑制不感兴趣信息，以提高图像的使用图像增强的目的是经过相关算法处理有选择的突出感兴趣信息，抑制不感兴趣信息，以提高图像的使用价值。从增强的作用域出发，它包含（）增强等内容
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彩色图像增强时采用RGB模型进行直方图均衡化可以在不改变图像颜色的基础上对图像的亮度进行对比度增强（）
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试比较图像复原与图像增强。
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6、图像增强一定会改变图像的数据内容。
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6、伪彩色增强是对灰度图像变换成彩色图像，常用的方法有_
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图像增强按增强效果可以分为平滑和锐化，锐化是加强和突出______，从而使图像细节突出，轮廓清晰（）
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6、下面图像增强方法中不属于空域增强的是（）。
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15、图像取反操作适用于增强图像主体灰度偏亮的图像。