商业智能（BI）的核心技术是逐渐成熟的数据仓库（DW）和（）
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元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据。可将其按（）的不同分为两类，即技术元数据和商业元数据。
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电子商务是随着计算技术数据处理技术在商业活动中的逐渐应用而产生发展的。
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整个数据仓库环境的核心是（）
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商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论.（）不属于商业智能范畴。
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OLAP服务器是整个数据仓库系统的核心。
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商业智能（BI）的核心技术是逐渐成熟的数据仓库（DW）和（）
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电子商务是随着计算机技术数据处理技术在商业活动中的逐渐应用而产生发展的。（）
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区别大数据引用和传统数据仓库技术，BI技术的关键差别之一是（）
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（）是整个数据仓库环境的核心，是数据存放的地方和提供对数据检索的支持，相对于操纵型数据库来说其突出的特点是对海量的支持和快速的检索技术。
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传统数据库技术中的数据是（）数据，而DW中的数据是（）数据。
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近年来，专家系统技术逐渐成熟，而且成果相当丰硕，甚至在某些应用领域，还超过人类专家的智能与判断，下列（）是专家系统的功能应用。
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商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论。以下（）活动，不属于商业智能范畴。
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ETL是（）Transform Load的缩写，描述一个过程，是构建数据仓库系统非常核心的过程
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支持物联网的信息技术包括：（ ）、数据库技术、数据仓库技术、人工智能技术、多媒体技术、虚拟现实技术、嵌入式技术、信息安全技术等
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加强基础性、前瞻性和关键技术攻关，突破泛在电力物联网发展技术瓶颈，研制核心智能装备，推进“国网云”研发和规模化应用、产业化发展，构建覆盖全产业链互联互通的技术标准体系，加强外部成熟技术和资本合作，推进协同创新和应用落地。()此题为判断题(对，错)。
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人工智能的核心技术主要包含：深度学习、计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘和云计算等。（)
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下列（)使得电子商务的表现形式和商业路径发生根本性的转变，将线上和线下从原来的相对独立、相互冲突逐渐转化为互为促进、彼此融合，依托互联网，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段实现商品的销售。
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区块链技术包括了链式数据结构、密码学、P2P网络、共识机制、智能合约，其中（)和（)是其中的最为核心的两项技术。
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【判断题】服务型机器人不仅需要有成熟的人工智能算法作为支撑,还需要动力学、减速器等多种关键核心技术的突破才能取得更好的发展。
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金融科技发展尚处于不断探索和逐步成熟的过程中，随着大数据、云计算、人工智能、区块链等数字技术在金融领城应用的不断深入，金融科技在（）等方面正面临着风险和安全挑战
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商业智能{BI}能够利用信息技术将数据转化为业务人员能够读懂的有用信息，并提供辅助决策，它的实现方式包括三个层析，即（）
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商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。其中，数据预处理主要包括（请作答此空） ;建立数据仓库是处理海量数据的基础;数据分析一般采用（） 来实现；数据展现则主要是保障系统分析结果的可视化。
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商业智能系统的处理过程包括四个主要阶段：数据预处理通过（）实现企业原始数据的初步整合；建立数据仓库是后续数据处理的基础；数据分析是体现系统智能的关键，主要采用（）和（请作答此空）技术，前者能够实现数据的上卷、下钻和旋转分析，后者利用隐藏的知识，通过建立分析模型预测企业未来发展趋势；数据展现主要完成数据处理结果的可视化。
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（）是天空的颜色，练习者的跆拳道技术逐渐成熟，像大树一样向着天空生长
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