从正态分布总体中进行随机抽样，样本均数不一定服从正态分布。

相似题目

• 从正态分布的总体中抽样，其样本均数（ https://assets.asklib.com/psource/2015111610564896652.jpg ）和标准差（s）的关系是（）

  A . ['s愈大，https://assets.asklib.com/psource/2015111610564896652.jpg 对各变量值的代表性愈好B . s愈小，https://assets.asklib.com/psource/2015111610564896652.jpg 对各变量值的代表性愈好C . s愈小，https://assets.asklib.com/psource/2015111610564896652.jpg 与总体均数的距离愈大D .https://assets.asklib.com/psource/2015111610564896652.jpg 愈大，s愈大E .https://assets.asklib.com/psource/2015111610564896652.jpg 愈大，s愈小

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• 在均数为μ，标准差为σ的正态总体中随机抽样，｜X-μ｜≥（）的概率为0．05

  A . ['['1.96σB . 1.96https://assets.asklib.com/psource/2015110815170653471.jpg C .https://assets.asklib.com/psource/2015110815171316604.jpg D .https://assets.asklib.com/psource/2015110815171948972.jpg E . 1.96s

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• 原总体为正态，总体方差未知且样本容量小于30情况下的平均数抽样分布为（）

  A . t分布 B . 标准正态分布 C . F分布 D . χ 分布

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• 原总体正态，总体方差已知情况下的平均数的抽样分布服从（）

  A . Z分布B . t分布C .https://assets.asklib.com/images/image2/2017050316352531346.png 分布D . F分布

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• 若两个总体均服从正态分布，分别从两个总体中随机抽取样本，则两个样本方差之比服从的分布为（）。

  A . 正态分布 B . 卡方分布 C . t分布 D . F分布

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• 随机从某地人口总体中，抽得100人构成样本，测得100人的平均身高为168cm。又据经验和以往资料知身高服从正态分布，身高的标准差为4cm，问在1%和5%的显著性水平下，是否可认为人口总体的平均身高为167cm。

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• 已知总体服从正态分布，且均值为100，方差为100。从总体中按简单随机抽样有放回地抽取100个个体构成样本，则以下正确的有（）

  A . 样本数据严格服从正态分布 B . 样本均值的抽样分布为正态分布 C . 样本均值的抽样分布为t分布 D . 样本均值抽样分布的期望值为100 E . 样本均值抽样分布的标准差为1

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• 抽样分布是从已知的总体中以一定的样本容量进行随机抽样，由样本的统计量所对应的概率分布称为抽样分布。

  A . 正确 B . 错误

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• 在一个平均数和方差均为10的正态总体N（10，10）中，以样本容量10进行抽样，其样本平均数服从（）分布。

  A . N（10，1） B . N（0，10） C . N（0，1） D . N（10，10）

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• 在均数为μ、标准差为σ的正态总体中随机抽样，｜-μ｜大于多少的概率为5%（）

  A . ['1.96Shttps://assets.asklib.com/psource/2015110808370479860.jpg B . 1.96σhttps://assets.asklib.com/psource/2015110808371174628.jpg C .https://assets.asklib.com/psource/2015110808371467487.jpg D .https://assets.asklib.com/psource/2015110808372260476.jpg E .https://assets.asklib.com/psource/2015110808372851270.jpg

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• 设一正态总体N=200，平均数是40，对其进行样本容量为10的简单随机抽样，则平均数抽样分布的期望值是（）。

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• 在均数为μ，标准差为σ的正态总体中随机抽样，x-，μ≥（）的概率为5%

  A . ['['1.96σB . 1.96σhttps://assets.asklib.com/psource/2015092914183963979.gif C .https://assets.asklib.com/psource/2015092914185355064.gif D .https://assets.asklib.com/psource/2015092914185642036.gif E . 2.58σ

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• 从正态分布总体中抽样，样本均数和总体均数的关系为

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• 在平均数为 5 、 方差为 25 的正态总体中随机抽 样两次，结果分别记作 Y 1 和 Y 2 ，则抽样结果之和 Y 1 + Y 2 服从平均数为

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• 在平均数为5、方差为25的正态总体中随机抽样两次，结果分别记作Y1和Y2，则抽样结果之和Y1+Y2服从平均数为10、方差为50的正态分布。

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• 在平均数为5、方差为25的正态总体中随机抽样两次，结果分别记作Y1和Y2，则抽样结果之和Y1+Y2服从平均数为

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• 已知某次高考的数学成绩服从正态分布，从这个总体中随机抽取 n=36 的样本，并计算得其平均分为 79 ，标准差为 9 ，那么下列成绩不在这次考试中全体考生成绩均值的0.95的置信区间之内的有

  A:77; B:79; C:81; D:83

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• 当对象分布未知时，坚持随机抽样，就可以使样本统计量服从正态分布。（)

  是 否

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• 当被抽样总体服从正态分布时，样本平均数的抽样分布具有的性质有______。

  A．样本平均数分布仍然是正态分布 B．样本平均数分布不服从正态分布 C．样本平均数分布的平均值等于总体平均数μ D．样本平均数的方差等于总体方差除以样本容量，即<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/5724001-5727000/25636c2b0dd8ec178b91ce0ca2db410f.png' />

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• 设总体X服从正态分布N（μ，σ²)（σ＞0).从该总体中抽取简单随机样本 ,其样本均值为 求统计量

  设总体X服从正态分布N(μ，σ²)(σ＞0).从该总体中抽取简单随机样本<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556174244797.png' />,其样本均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556183114305.png' />求统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556216981242.png' />的数学期望EY.

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• 设两总体相互独立，同服从正态分布。，为分别来自两总体的简单随机样本，记 ,则服从的分布类型为 t分布 。（ ）

  对 错

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• 设总体X服从正态分布N（μ, σ²) （σ＞0),从总体中抽取简单随机样本，其样本均值为求统计量的

  设总体X服从正态分布N(μ, σ²) (σ＞0),从总体中抽取简单随机样本<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846856163765.png' />，其样本均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846906898667.png' />求统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846894326948.png' /><img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846932984159.png' />的数学期望。

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• 44、从正态总体抽取的样本，样本平均数的抽样分布为正态分布，其方差随样本容量增大而（）

  A．增大 B．不变 C．减少 D．不确定

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• 假设从一个正态总体抽取一个随机样本，则样本方差的抽样分布为（）

  A．正态分布 B．F分布 C．t分布 D．X²分布

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