通用图灵机在计算时，其“机械性的复杂性”是有临界限度的，超过这一限度，就要靠增加程序的长度和（）来解决．
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十九世纪中叶，数学家布尔成功地将形式逻辑归结为一种代数运算；1937年数学家图灵提出了著名的“图灵机”模型，证明了通用数字计算机是可以制造出来的。这两位科学家的国籍是（）
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生态系统结构的复杂程度决定其调节能力的强弱，不管其调节能力强与弱，都是有一定限度的。
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在计算工字形截面两端铰支轴心受压构件腹板的临界应力时，其支承条件为（）。
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“像权利是有限度的一样，义务也是有限度的”，以下关于这一论题的正确说法是（）
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在一定的温度下，一定体积的空气中所能容纳的水汽量是有限度的。
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在控制轧制时，一般都要使开轧温度尽可能的降低，但这种降低是有限度的，尤其受到其终轧温度的影响。
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1937年，（）提出了通用的计算设备即图灵机的设想。
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图灵机的控制器类似于计算机中的（）。
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冯.诺依曼发明了一种计算模型，被称为“冯.诺依曼机“，不同于图灵机是一种假想模型，冯.诺依曼机为现代计算机的工程化实现提供了理论基础，其核心思想是二进制和程序存储。
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只有在压杆横截面上的工作应力不超过材料比例极限的前提下，才能用欧拉公式计算其临界压力。
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图灵机只是一种理论研究模型，不是计算机硬件。
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图灵机和现实的电子计算机哪一个计算能力更强？
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图灵机是第一台计算机。
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在行为决策方法中的一个关键假设是：决策者的理性往往是有限度的。（ ）
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柱子在计算箍筋的时候，输入的是有加密区和非加密区的箍筋，但是计算的时候全部按照非加密区计算，其原因是（）
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生态系统的自我调节能力是有一定限度的，当外界干扰超过了 系统自我能力阈限而使其丧失自我调节能力时，就是生态失调。
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冯.诺依曼发明了一种计算模型，被称为“冯.诺依曼机”，不同于图灵机是一种假想模型，冯.诺依曼机为现代计算机的工程化实现提供了理论基础，其核心思想是二进制和程序存储。（)
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英国科学家艾兰•图灵（Alan Turing）提出了一种理想的计算机器的数学模型——图灵机，发展了可计算性理论（）
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在论述苏俄新经济政策时，列宁说：“我们正向着国家调节商业的方向退却。但是，我们的退却是有限度的。现在已经有些迹象，可以使人看到退却的终点了，可以使人看到我们停止退却的时间已经不太远了。”列宁的论述意在说明（）
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迄今为止．还没有任何一个通用智能系统能接近人类水平．现有人工智能系统的通用性较差，这与其计算理论基础和系统设计原理有密不可分的关系，图灵机模型取决于人对物理世界的认知程度．因此人限定了机器描述问题解决问题的水平：冯·诺依曼体系结构是存储程序式计算．程序也是预先设定好的，无法根据外界的变化和需求的变化进行自我演化、而我们的大脑却是一个出色的，能够长时间稳定工作的通用智能系统不仅能举一反三．处理视觉、
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在稳定性计算中，有可能发生两种情况：一是用细长杆的公式计算中长杆的临界压力；一是用中长杆的公式计算细长杆的临界压力。其后果是 。
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提到人工智能发展历程，在它的起源阶段，有三位名人和一个关键地点，第一位名人和关键地点，第一位名人就是大名鼎鼎的人工智能之父图灵，她对人工智能的贡献主要体现在两篇论文，一篇对可计算性下了一个严格的定义，并提出著名的图灵机设想，从数理上为人工智能用上机械大脑开设了理论先河，另外一篇提出了一种判定机器是否具有智能的试验方法，即著名的图灵测试；如果一台机器能够与人类展开对话而不能被辨认出其机器身份，那么这
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9、用图灵机来界定可计算问题，产生了著名的“可计算性理论”，利用该理论可以确定哪些问题可以用计算机来解决，哪些不能。
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