142、因为SST是固定的，SSR越大，表明回归模型拟合的越好，能够更充分地解释因变量Y的变异。
相似题目
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回归直线拟合的好坏取决于SSR及SSE的大小（）
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计算题：某汽车生产商欲了解广告费用（万元）对销售量（辆）的影响。收集了过去12年的有关数据，通过分析得到：方程的截距为363，回归系数为1.42，回归平方和SSR=1600，残差平方和SSE=450。要求： （1）写出销售量y与广告费用x之间的线性回归方程。 （2）假如明年计划投入广告费用为25万元，根据回归方程估计明年汽车销售量。 （3）计算判定系数R2 ，并解释它的意义。
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资本资产定价模型表明，证券组合承担的风险越大，则收益（）。
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可决系数是对回归模型拟和程度的综合度量，可决系数越大，模型拟和程度越好
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研究表明，在其他因素类似的情况下，行业龙头企业或其他在行业中占优势的大企业所提供的福利往往比中小企业支付的福利更好。原因之一是因为企业规模越大，对员工的工作进行监督越困难，因而需要高福利来激励员工.
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运算放大器共模抑制比越大越好。因为它越大，表明运算放大器的（）。
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总变动平方和（SST）、回归平方和（SSR）、回归残差平方和（SSE）三者之间的关系可表示为SST=（）。
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总变差平方和SST、回归平方和SSR、回归残差平方和SSE之间的关系是（）。
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蒙代尔――弗莱明模型表明，固定汇率制度且资本完全流动的情况下，扩张性财政政策有效。
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单脉冲SSR能够区分出窜扰回答是因为（）。
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在k元回归中，n为样本容量，SSE为残差平方和，SSR为回归平方和，则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517051733335.jpg
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根据某地区2001～2009年农作物种植面积（X）与农作物产值（Y），可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0.9，回归平方和SSR=90，则估计标准误差为（）。
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回归分析假设SSR=100和SSE=25，则判定系数为何?
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在简单线性回归中的MSR和SSR差别是?
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回归平方和(SSR)值越大,回归方程的贡献和功效越小。
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给出下列结论：(1)在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好;(2)在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好;(3)在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好;(4)在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高. 以上结论中，正确的有()个.
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在线性回归模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+β3X3i+μi中，如果X3i=2X1i+3X2i，则表明模型中存在（)。A．异方
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回归直线拟合的好坏取决于SSR、SSE及SST的大小，其关系是
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回归直线拟合的好坏取决于SSR,SSE及SST的大小，().
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SST£A88检波器测试检波器极性时，如果系统发出一声响则表明该只检波器为负极性。（)
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RFM模型中F值越大表明（)。
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41、已知回归平方和SSR=4854，残差平方和SSE=146，则判定系数R^2=
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根据样本资料已估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归模型为lnY ̂=5&43;0.75lnX,这表明人均收入每增加1%，人均消费支出将预期平均增加（）
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在线性回归模型中，若〖（X^&39; X）〗^（-1）是对角阵，则表明（）