欲测定季节变动,根据时间序列乘法模型的原理需要从时间序列中()。
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对于既受季节变动影响、又受长期趋势影响的现象,应采用趋势与季节模型法测定其季节变动。
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测定季节变动时,到少要有连续三年分季度或者分月份的时间序列资料。
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某种产品的销售与季节因素有关,现根据各年的月销售量数据测定季节变动,若某月销售量明显受季节变动影响,该月份的季节比率()。
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根据按月平均法测定季节变动()。
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对包含常数项的季节(春、夏、秋、冬)变量模型运用最小二乘法时,如果模型中需要引入季节虚拟变量,一般引入虚拟变量的个数为()。
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测定季节变动时,先采用一定的方法将时间数列中的长期趋势剔除,然后依据已剔除长期趋势的数据计算季节指数来反映季节波动的方法,称为()
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一个包含季节变动的时间序列中,季节变动具备的特点是()
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当时间数列中包含长期趋势、季节变动和不规则变动时,其最常用的基本构成模型的形式是( )。
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季节水平模型测定季节变动的所具有的特点是()
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时间序列若无季节变动,则其各月(季)季节指数应为()
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最小二乘法的基本原理是:要求实际值与趋势值的离差平方和为最小,以此拟合出优良的趋势模型,从而测定长期趋势。()
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用乘法模型测定时间序列中的季节变动,各月的季节变动之和应等于()。
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一个时间序列由长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动四种成分构成,欲分析其中一种成分的变动情况,()。
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加法模型是分析时间序列的一种理论模型。这种模型将时间序列按构成分解为()等四种成分,各种成分之间(),要测定某种成分的变动,只须从原时间序列中()。
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时间序列数据的变动类型分为倾向变动,(),季节变动和随机变动四种。
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利用时间序列资料求出长期趋势、季节变动和不规则变动的数学模型后,就可以利用它来预测未来的长期趋势值T和季节变动值S,在可能的情况下预测不规则变动值I。考虑以上3种因素进行预测有两种基本计算模式。分别写出这两种方法和计算公式。
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时间序列分解法可以有乘法模型和加法模型两种表示方式,其中乘法模型都是用相对值来表示预测值的,加法模型都是用绝对值来表示预测值的。
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加法模型是分析时间序列的一种理论模型。这种模型将时间序列按构成分解为( )等四种成分,各种成分之间( ),要测定某种成分的变动,只须从原时间序列中( )。
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公安民警季节换装的时间和要求( )根据需要合理确定。
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辅警季节换装的时间由()根据气候条件和工作需要确定。
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时间序列包含长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动。()
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6、在时间序列分析中,乘法模型下的平稳时间序列所具有的特征有()
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乘法j季节模型一定优于简单季节模型()
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对于总体线性回归模型[图],运用最小二乘法欲得到参数...
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