在某种意义上，小批量梯度下降算法是以迭代次数换取算法的运行速度。
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DES采用了典型的Feistel结构，是一个乘积结构的迭代密码算法。其算法的核心是（）。
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（）是用于无线局域网的对称分组密码算法，分组长度为128比特，密钥长度为128比特，加密算法与密钥扩展算法都采用32轮非线性迭代结构。
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以覆盖估算的数量为起点，采用KR迭代算法估算满足容量和网络质量要求的站点数和载波配置。（）
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迭代和递归是两种表示重复做某件事情的算法描述手段，迭代往往是由小及大地循环解决问题，而递归通常是由大到小考虑问题的解决。
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（）并行数据处理系统适用于需要多次操作特定数据集的场景，非常适合于机器学习中迭代算法的执行。
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在华为切换参数中，“快速移动微小区切换算法允许”的参数设置及其影响：决定是否使用该算法对快速移动的MS进行处理。使用它可以使快速移动的MS切换到宏蜂窝上，减少切换次数。建议它只在特殊地区（如高速公路）中使用，以降低CPU的负载。
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迭代和递归是两种表示重复做某件事情的算法描述手段，理论上说，递归总可以改造成迭代来完成相应的工作。
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误差反向传播的学习算法简称BP算法，其基本思想是梯度下降法。
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遗传算法是迭代计算求解的方法。如何终止遗传算法，下列说法正确的是_____。
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1.迭代算法是利用循环，不断递推计算新值的反复运算过程。
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MATLAB自带的函数中将底层细节计算代码进行了封装，其中对负梯度下降算法的封装应该出现在哪个函数中（ ）
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EM算法指的是最大期望算法(ExpectationMaximizationAlgorithm，又译期望最大化算法)，是一种迭代算法，用于含有隐变量(latentvariable)的概率参数模型的最大似然估计或极大后验概率估计。
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采用简化梯度最优潮流算法时 ，由于前后两次迭代的搜索方向总是互相垂直的 ，所以会出现锯齿现象（）
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梯度下降算法的正确步骤是()①计算预测值和真实值之间的误差②迭代跟新，直到找到最佳权重③把输入传入网络，得到输出值④初始化随机权重和偏差⑤对每一个产生误差的神经元，改变相应的(权重)值以减小误差
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与其它算法类似，searchIn（)算法的递归版（教材186页代码7.3)也存在效率低下的问题。试将该算法改写为迭代形式。请注意保持出口时返回值和hot的语义。
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试证明，尽管在允许多边等权时，同一割可能同时拥有多条最短跨越边，6.11.5节中Prim算法所采用的贪心迭代策略依然行之有效。
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“你工作多久挣的钱，才够买一个麦当劳的‘巨无霸’？”要是猛然被这样提问，多数人可能会打个愣，因为不少人通常更习惯另一种算法，即我一个月的工资够买几个“巨无霸”？这两个问题看上去是一回事，但在统计学意义上却有着明显的差别。前者是以商品来考察劳动力的价值，后者则是()
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【单选题】遗传算法是迭代计算求解的方法,如何终止遗传算法,下列说法正确的是（)
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梯度下降法属于（）算法，每一步需要求解目标函数的（）向量。提示：第一个空两个字，第二个空两个字，若两个空的答案分别为A和B，则填写AB
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3、在感知器算法中可以通过梯度下降法找到合适的权向量a。
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利用迭代算法解决问题，需要做好以下三个方面的工作（)。
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37、下列选项中，哪些因素会影响到感知器算法中随机梯度下降法的求解结果？
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8、下列选项中，哪些因素会影响到感知器算法中随机梯度下降法的求解结果？
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贪心算法并不从整体最优考虑，它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优选择。()
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- 房地产开发费用按《实施细则》第七条(一)、(二)项规定计算的金额之和的10％以内计算扣除的条件是（）。
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