K均值聚类迭代结束的条件有哪几种？ （）

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  A . 正确 B . 错误

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  A . 加入已经授权的用户组 B . 功能操作权限授权 C . “高级”中授权

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• 不属于 K- 均值聚类优点的是（ ）

  A、用于数量较大的样品聚类，计算速度快 B、提供统计检验比较类间的差异 C、不能自动确定类别数，根据经验确定或不断调整类别（k）得到结果 D、不能输出树状图的信息，不直观

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  A．基于划分 B．基于层次 C．基于密度 D．基于网格

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• ＜p＞K均值聚类算法过程＜br/＞＜/p＞

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• 27、下列关于k均值聚类算法的说法中错误的是？

  A．k均值算法采用误差和准则函数，其聚类目标是使准则函数值最小 B．理论上可以证明，k均值聚类算法是收敛的 C．k均值算法的聚类结果虽然收敛但不确定 D．聚类结果受设定的聚类数k、初始聚类中心和样本的分布情况影响

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• 1、请大家读懂附件中的K均值聚类算法程序，将程序运行结果贴出来； 2、适当修改上面提供的程序代码，将附件中名为“788_points.txt”文件中788个点数据进行聚类，已给出聚类结果。

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