电力系统负荷预测分为()、()、()和()。
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按照预测周期负荷预测可分为四类:()。
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负荷预测可分为()两种负荷预测方法。
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根据预测发电报价曲线和系统负荷的预测值求解市场均衡点,进而导出电价的预测值。这种预测电价的方法是()
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负荷预测分为长期、中期、短期和超短期负荷预测。其中,中期预测主要用于()。
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年最大负荷利用小时数是编制电网和电源发展规划时进行电力预测不可缺少的重要数据,常用来预测年()。
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电力负荷预测中经常按时间期限进行分类,通常分为()和超短期负荷预测。
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依据“近期需电量和电力负荷预测导则(试行)(SD125-84)”,预侧电网年最高负荷,一般有以下三种方法()
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电力负荷预测按照预测时间长度的不同可分为()。
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电力负荷回归模型预测包括()和非线性回归。
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中长期负荷预测包括电量预测和电力预测,一般包括的内容为()。
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电力系统负荷预测分为系统负荷预测和()预测两大类。
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负荷预测分为年、季度、日负荷预测及节日负荷预测。
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根据《电网调度自动化系统运行管理规程》中要求,最大用电负荷高于10000MW的电网,最高和最低负荷预测月准确率≥97.5%,争取≥()。
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根据《电网调度自动化系统运行管理规程》中要求,最大用电负荷低于5000MW的电网,最高和最低负荷预测月准确率≥94.5%,争取≥()。
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短期负荷预测可分为离线预测和在线预测。()
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依据“近期需电量和电力负荷预测导则(试行)(SD125-84)”,需电量预测方法主要有()
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根据《电网调度自动化系统运行管理规程》中要求,最大用电负荷高于5000MW的电网,最高和最低负荷预测月准确率≥95.5%,争取≥()。
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由于系统中母线众多,当把每条母线负荷当作一个传统的系统负荷处理时将耗时耗力。可先将母线按照负荷构成和特性进行(),再针对每类负荷构造一种预测模型的处理方法。
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通风空调与采暖系统的负荷应按预测的远期客流量和最大通过能力确定()
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负荷预测分为长期、中期、短期和超短期负荷预测。其中,长期预测主要用于()。
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负荷预测按照预测周期可分为四类()
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根据《电网调度自动化系统运行管理规程》中要求,最大用电负荷高于5000MW的电网,最高和最低负荷预测月准确率≥95.5%,争取≥()。
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智能电网调度控制系统短期系统负荷预测功能应支持对和各种相关因素的定量分析,提供多种分析预测方法,实现对次日至未来多日每时段系统负荷的预测()
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系统负荷预测分为年度、月度、日前、节日、日内及超短期负荷预测()