两变量呈直线关系，且为双变量正态分布时，研究其是否相关时，可首先考虑应用（）
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在质量管理中，经常研究两个变量是否存在相关关系，这时可使用散布图进行研究
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在直线相关分析中，r=1表示两变量间的相关关系为（）。
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在直线相关分析中，r＝1表示两变量间的相关关系为（）。
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对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r>0，若对该资料拟合回归方程，则其回归系数6（）
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散点密集于一条直线，且呈水平分布，可初步判断两变量为（）。
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两种变量之间是否存在相关关系，只能通过计算相关系数来测量，不能通过计算协方差来测量
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两变量呈直线关系，且为二元正态分布，研究其是否相关时，可首先考虑应用（）
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在质量管理中，经常要研究两个变量是否存在相关关系，这时可使用散布图进行研究
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统计学上，用相关系数来定量描述两个变量之间的直线性相关的（）。
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相关关系按研究指标变量的多少可分为一元相关（单相关）和多元相关（复相关）；按指标变量之间依存关系的形式可分为线性相关（直线相关）和非线性相关（曲线相关）；按指标变量变化的方向可分为正相关和负相关。（）
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研究两个变量之间是否存在确定关系的统计学方法（）
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简单相关分析的前提条件：两个随机变量；散点图呈线性关系；服从双变量正态分布。
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对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r=0.9，对该资料拟合回归直线，则其回归系数b值（）
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代表数量关系的点的分布大体上在一条直线的附近，代表这两个变量是（）。
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假设两变量为线性关系，且为等距或等比变量，但不是正态分布。计算其相关系数最好使用（ ）相关。
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分析两个变量的回归关系，如果散点分布呈直线趋势，X增加时Y减少，则可初步判断为（）。
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直线回归分析中，要求Ｘ、Ｙ变量呈正态分布。
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计算出方程后，需要对回归关系进行检测，即判断两个变量之间是否确实存在直线关系。
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采用相关图法分析工程质量时，散布点形成自左向右向下的条直线带，说明两变量之间的关系为（）
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关于口腔境界叙述中错误的是散点呈直线趋势，当x增加y减小时，可初步判断两变量为（）
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4、若资料满足双变量正态分布，经计算样本回归系数b＜0，而且假设检验结果有统计学意义，则可以认为两变量呈负相关？
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8、假设两变量呈线性关系，一变量为正态等距变量，另一变量为真正的二分变量，那么表示两变量相关时应选用
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研究两列连续变量相关关系的统计方法是（）。
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