使用T分布估计总体均值时，要求（)。
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当总体为未知的非正态分布时，当样本容量n足够大（通常要求n≥30）时，样本均值的期望值为（）。
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当正态总体的方差未知时，且为小样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）
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小样本情形下构造总体参数区间时一定要使用t分布。
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正态分布小样本、总体方差未知，根据简单随机样本进行均值的区间估计，以下正确的有（）
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当总体为未知的非正态分布，样本容量n足够大（通常要求n≥30）时，样本均值贾的方差为总体方差的（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101516481479027.jpg
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当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n≥30），样本均值仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1/n。（）
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当总体为未知的非正态分布时，当样本容量n足够大（通常要求n≥30）时，样本均值 https://assets.asklib.com/psource/2015101511411437099.jpg 的期望值为（）
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当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n，≥30），样本均值 https://assets.asklib.com/psource/2015111011194425380.jpg 仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1/n。（）
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完全随机设计的两样本均数t检验时，不仅要求数据来自正态分布总体，而且要求（）。
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当正态总体方差已知时，在小样本情况下可以用正态分布对总体均值进行估计。（）
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设总体X服从指数分布，概率密度为（）。其中λ未知。如果取得样本观察值为X1，X2，…，X，样本均值为X，则参数λ的极大似然估计是（）。
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当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n≥30），样本均值Untitled-1_clip_image020_0001.gif仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1／n。
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估计总体均值时的抽样平均误差是指（）。
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当正态总体的方差已知时，在大样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）
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因为假设状态分布是高斯分布，所以只需要估计出均值和方差就完成了卡尔曼滤波推理，那推导出的推理公式中，需要根据哪些已知量来估计t+1时刻状态高斯分布的均值和方差。
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当正态总体的方差未知时，在大样本条件下，估计总体均值使用的统计量是（）
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根据两个独立的小样本估计两个总体均值之差时，当两个总体的方差未知但相等时，使用的分布是（
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当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n ≥30），样本均值贾仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1／n（）
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当总体方差已知时，建立总体均值μ的置信区间的统计量服从（)。A．正态分布B．t（n-1)分布C．x2分布D．t（n
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设总体X的分布函数为F（χ).则总体均值μ和方差σ2的矩估计分别为（)。
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13、检验一个正态总体的方差时所使用的分布为正态分布或者t分布（）
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25、销售公司要求销售人员与顾客经常保持联系。一个由61名销售人员组成的随机样本表明：销售人员平均每周与顾客联系的次数为22.4次，样本标准差为5次。假定联系的次数服从正态分布，用自由度为60的t分布建立的总体均值的95%的置信区间为（）。
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确定估计总体均值的样本容量时（）
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