数据舍入的舍入误差服从的分布为正态。
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服从正态分布规律的误差是()。
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偏心引起的角度误差服从的分布为正态。
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随机误差出现的几率完全服从正态分布。
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数据的舍入规则()。
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服从正态分布的误差具有的特点是()
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数据修约的舍入误差服从的分布为()。
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服从正态分布偶然误差的四大特性指什么?
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为什么浮点数据编码有舍入问题,而整数编码却没有?
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随机误差服从正态分布时有哪些特性?
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测量结果服从正态分布时,随机误差大于0的概率是:()。
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假定大量的测量误差均服从正态分布,一般取()为随机误差的极限误差。
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误差或不确定度的舍入方式是什么?
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服从正态分布的随机误差具有哪些特点?
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数据舍入的舍入误差服从的分布为()
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一个数的舍入误差的绝对值不大于以该数的未位为单位的()。
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有效数0.604的舍入误差绝对值不超过()。
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一个算法如果输入数据有误差 ,而在计算过程中舍入误差不增长,则称此算法数值稳定的,否则称此算法为不稳定的。
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八进制小数的舍入规则是( )。
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十六进制小数的舍入规则是( )。
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下列关于舍入的说法,正确的是()。I,不仅仅只有浮点数需要舍入,定点数在运算时也可能要舍入II,在浮点数舍入中,只有左规格化时可能要舍入ⅡI,在浮点数舍入中,只有右规格化时可能要舍入Ⅳ,在浮点数舍入中,左、右规格化均可能要舍入V,舍入不一定产生误差
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用 1+x近似表示ex所产生的误差是()误差。 A.模型 B.观测 C.截断 D.舍入
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通常情况下,数据修约引起的舍入误差服从()分布,数字示值的分辨力限制引起的误差服从()分布
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21、多元回归分析中,不要求误差“独立、并且误差服从相同的正态分布”。
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IEEE754标准中的舍八模式可以用于二进制数也可以用于十进制数,在采用舍入到最接近且可表示的值时,若要舍八成两个有效数字形式,(12.5)。应该舍入为()
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