关于零假设和备择假设，正确的是（）

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• 通常情况下，当零假设（H0）为μ1=μ2=μ3时，备择假设H1为（）

  A . μ ≠μ ≠μ B . μ ≠μ 且μ ≠μ C . μ ≠μ 且μ ≠μ 且μ ≠μ D . μ ≠μ 且μ ≠μ 或μ ≠μ E . μ ≠μ 或μ ≠μ 或μ ≠μ

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• 一项研究表明，司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过20%，用来检验这一结论的原假设和备择假设为H0：p＜20%；H1：p≥20%。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 某地方煤矿每月发生事故的平均次数为5次，企业准备制定一项新的安全生产计划，希望新计划能减少事故次数。用来检验这一计划有效性的原假设和备择假设应为（）。

  A . 原假设：μ≥5；备择假设：μ<5 B . 原假设：μ=5；备择假设：μ≠5 C . 原假设：μ≠5；备择假设：μ=5 D . 原假设：μ≤5；备择假设：μ>5

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• 某牛奶加工厂生产一种容量1000毫升的盒装牛奶。随机取样50盒，测得平均容量为986毫升，标准差为12毫升。若要求根据这些数据判断该厂牛奶的容量是否合乎规格，问：原假设和备择假设时什么？

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• 一项研究表明，司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过20%，用来检验这一结论的原假设和备择假设为H0：P<20%；H1：P≥20%。

  A . 正确 B . 错误

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• 为了研究45岁以上的男性中体重指数（BMI）≥25者是否糖尿病患病率高，某医生共调查了9550人，其中BMI≥25者有2110人（n1），糖尿病患者数为226人（x1），BMI<25者7440人（n2），其中糖尿病患者数为310人（x2），问BMI≥25者糖尿病患病率是否高于BMI<25者。统计学检验的无效假设和备择假设分别是（）

  A . H ：P =P ，H ：P ≠P B . H ：P =P ，H ：P C . H ：π =π ，H ：π ≠π D . H ：π =π ，H ：π <π E . H ：π =π ，H ：π >π

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• 通常情况下，当零假设（H0）为U，=μ2=μ3时，备择假设H1为（）

  A . μ1≠μ2≠μ3 B . μ1≠μ2且μ2≠μ3 C . μ1≠μ2且μ2≠μ3且μ1≠μ3 D . μ1≠μ2且μ2≠μ3或μ1≠μ3 E . μ1≠μ2或μ2≠μ3或μ1≠μ3

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• 一项假设检验中，原假设和备择假设必有一个成立，而且只有一个成立。

  A . 正确 B . 错误

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• （判断题）一项假设检验中，原假设和备择假设必有一个成立，而且只有一个成立。（）

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• 在假设检验中，原假设和备择假设（ ）

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• 假设检验的方法步骤顺序是（1）确定(构造)检验统计量 ；（2）提出原假设H0和备择假设H1；（3）代入数据下结论；（4）对显著性水平α确定拒绝域.

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• 一种零件的标准长度5cm，要检验某天生产的零件是否符合标准要求，建立的原假设和备择假设应为（）。

  A．H0：μ=5，H1：μ≠5 B．H0：μ≠5，H1：μ=5 C．H0：μ≤5，H1：μ＞5 D．H0：μ≥5，H1：μ＜5

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• 调查了 339 名 50 岁以上的人，其中 205 名吸烟者中有 43 个患慢性气管炎，在 134名不吸烟者中有 13 人患慢性气管炎。调查数据能否支持“吸烟者容易患慢性气管炎”这种观点(a＝0．05)？原假设和备择假设是（）

  A．H0：π1≤π2；H1：π1＞π2 B．H0：π1＞π2；H1：π1≤π2 C．H0：π1=π2；H1：π1≠π2 D．H0：π1≠π2；H1：π1=π2

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• 题干请见【案例分析题1】。 【案例分析题1-4】基于表1和表2的信息，检验模型截距项是否发生变化的原假设和备择假设分别是（）

  A．H0：混合面板数据模型；H1：个体随机效应面板数据模型 B．H0：混合面板数据模型；H1：时点随机效应面板数据模型 C．H0：混合面板数据模型；H1：个体时点随机效应面板数据模型 D．H0：混合面板数据模型；H1：个体固定效应面板数据模型 E．H0：混合面板数据模型；H1：时点固定效应面板数据模型 F．H0：混合面板数据模型；H1：个体时点固定效应面板数据模型 G．H0：个体固定效应面板数据模型；H1：混合面板数据模型 H．H0：时点固定效应面板数据模型；H1：混合面板数据模型 I．H0：个体时点固定效应面板数据模型；H1：混合面板数据模型 J．H0：个体固定效应面板数据模型；H1：个体时点固定效应面板数据模型 K．H0：时点固定效应面板数据模型；H1：个体时点固定效应面板数据模型

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• 一项新的减肥计划声称：在计划实施的第一个月内，参加者的体重平均至少可以减轻8公斤。随机抽取40位参加该项计划的样本，结果显示：样本的体重平均减少7公斤，标准差为3．2公斤，该检验的原假设和备择假设是()。

  A．H0：μ≤8，H1：μ＞8 B．H0：μ≥8，H1：μ＜8 C．H0：μ≤7，H1：μ＞7 D．H0：μ≥7，H1：μ＜7

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• 关于备择假设的说法，下列表述中不正确的是()。

  A．有差异的假设 B．研究者希望拒绝的假设 C．研究假设 D．与原假设对立

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• 【判断题】原假设和备择假设是一个完备事件组（）

  A．Y.是 B．N.否

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• 【判断题】在假设检验中，原假设和备择假设都有可能不成立。（）

  A．Y.是 B．N.否

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• 在一项犯罪研究中，收集到2000年的犯罪数据。在那些被判纵火罪的罪犯中，有50人是酗酒者，43人不喝酒；在那些被判诈骗罪的罪犯中，有63人是酗酒者，l44人是戒酒者。在α=0.01的显著性水平下，检验“纵火犯中酗酒者的比例高于诈骗犯中酗酒者的比例”，建立的原假设和备择假设是（）。

  A．H0：π1一π2≥0，Hl：π1一π2＜0 B．H0：π1一π2≤0，Hl：π1一π2＞0 C．H0：π1一π2=0，Hl：π1一π2≠0 D．H0：π1一π2＜0，Hl：π1一π2≥0

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• 16、容量为3升的橙汁容器上的标签表明，这种橙汁的脂肪含量的均值不超过1克，在对标签上的说明进行检验时，建立的原假设和备择假设为H0: μ≤1, H1: μ＞1,该检验所犯的第一类错误是（）

  A．实际情况是μ≥1，检验认为μ＞1 B．实际情况是μ≤1，检验认为μ＜1 C．实际情况是μ≥1，检验认为μ＜1 D．实际情况是μ≤1，检验认为μ＞1

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• 容量为3升的橙汁容器上的标签表明，这种橙汁的脂肪含量的均值不超过1克，在对标签上的说明进行检验时，建立的原假设和备择假设为H0:≤1,H1:＞1,该检验所犯的第一类错误是（）

  A．实际情况是μ≥1，检验认为μ＞1 B．实际情况是μ≥1，检验认为μ＜1 C．实际情况是μ≤1，检验认为μ＜1 D．实际情况是μ≤1，检验认为μ＞1

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• 一项研究表明，司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过20%，用来检验这一结论的原假设和备择假设应为（）

  A．H0:μ≤20%, H1: μ＞20% B．H0:π=20% H1: π≠20% C．H0:π≤20% H1: π＞20% D．H0:π≥20% H1: π＜20%

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• 通常情况下，当零假设（H0)为μ1=μ2=μ3时，备择假设H1为（）

  A．μ1≠μ2≠μ3 B．μ1≠μ2且μ2≠μ3 C．μ1≠μ2且μ2≠3且μl≠μ3 D．μ1≠μ2且μ2≠μ3或μ1≠μ3 E．μ1≠μ2或μ2≠μ3或μ1≠μ3

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• 运行Stata命令xtreg y x1 x2 x3 ,fe后，回归结果下方的显示F检验结果为“F test that all u_i=0 : F（28,954)=95.22 Prob＞F=0.0000 ” ，该F检验的原假设和备择假设为（）

  A．H0：混合面板模型，H1：时点固定效应模型 B．H0：混合面板模型，H1：个体固定效应模型 C．H0：时点固定效应模型，H1：个体、时点固定效应模型 D．时点固定效应模型

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