从回归方程Y＝7.4910–0.5655X可以得出（）。

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• 求得两变量x和y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是（）

  A . A.对样本截距作推断 B . B.对总体截距作推断 C . C.对样本斜率作推断 D . D.对总体斜率作推断 E . E.对决定系数作推断

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• 求得两变量X和Y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是（）

  A . A.对样本截距作推断 B . B.对总体截距作推断 C . C.对样本斜率作推断 D . D.对总体斜率作推断 E . E.对决定系数作推断

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• 对劳动主产率（x，千元/人）和工资（Y，元）进行回归分析，得回归方程Yc=10+70X，则表明（）。

  A . 劳动生产率每提高1000元/人，工资增加80元 B . 劳动生产率每提高1000元/人，工资增加70元 C . 工资每增加10元，劳动生产率提高700元/人 D . 劳动生产率与工资线性相关 E . 劳动生产率与工资正相关

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• 求得两变量X和Y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是()

  A . 对样本截距作推断 B . 对总体截距作推断 C . 对样本斜率作推断 D . 对总体斜率作推断 E . 对决定系数作推断

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• 已知某商品需求量Y(公斤)和价格X(元)之间存在回归方程Y=570-10X，这说明()。

  A . 价格是自变量 B . 需求量是因变量 C . 需求量是邕变量 D . 价格每上升10元，需求量下降100公斤 E . 需求量和价格之间不存在线性相关关系

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• 回归方程的显著性检验中，通常假定因素X是一个可以控制的变量，但对于给定的X，指标Y取什么值则是不可能事先确定，是一个按一定概率分布规律变化的随机变量（）

  A . 正确 B . 错误

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• 从回归方程 https://assets.asklib.com/psource/2015101517503657655.jpg =6.2-0.8x可以得出（）。

  A . x每增加1个单位，y增加0.8个单位 B . x每增加1个单位，y减少0.8个单位 C . x每增加1个单位，y平均增加0.8个单位 D . x每增加1个单位，y平均减少0.8个单位

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• 线性回归得出的估计方程为y=38+3x，此时若已知未来x的值是30，那么我们可以预测y的估计值为（）。

  A . 80 B . 128 C . -4 D . -8

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• 对变量X、Y进行回归分析，得回归方程Y=25.2+7.2X。若计算该组数据的相关系数，应该有（）

  A . 0＜r＜1 B . -1＜r＜0 C . r>1 D . r=0 E . ︱r︱=1

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• 变量y关于x的一元线性经验回归方程可以表示为（）。

  A .https://assets.asklib.com/images/image2/2017073018320926218.jpg B .https://assets.asklib.com/images/image2/2017073018321996085.jpg C .https://assets.asklib.com/images/image2/2017073018322661775.jpg

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• 产量x（件）关于单位成本y（元／件）的回归方程为y=2-0.8x，表示（）

  A . 产量每增加1件，单位成本平均增加0.8元 B . 产量每增加1件，单位成本平均降低0.8元 C . 产量每增加2件，单位成本平均增加0.8元 D . 产量每增加2件，单位成本平均降低0.8元

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• ABC公司做了回归分析，并得出销售与营销成本相关的结论。分析师给出的回归方程是Y=$5，000，000+$125（x），其中Y=销售额，x=营销成本。使用这个回归方程来确定营销开支$1，000，000时的年销售额是多少？（）

  A . $1，625，000 B . $125，005，000 C . $130，000，000 D . $5，000，000，000

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• 若直线回归方程y=170-2.5x，则变量x和y之间存在着负的相关关系。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 直线回归分析中，对于给定的X值、Y值在以按回归方程计算的Y值为中心的±2sy，x区间的概率为（）

  A . 90.0% B . 95.0% C . 95.5% D . 99.4% E . 99.7%

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• 回归直线方程中两个变量x和y（）

  A . 都是随机变量； B . 都是自变量； C . x是随机变量，y是自变量； D . x是自变量，y是随机变量；。

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  A . 正确 B . 错误

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• 对9位青少年的身高Y与体重X进行观测，并已得出以下数据： https://assets.asklib.com/images/image2/2017081317432810150.jpg 要求： 以身高为因变量，体重为自变量，建立线性回归方程。

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• 关于一元线性回归方程=a+bx，以下说法错误的是（)。A.x是随机变量B.b>0时，y随x增大而增大C.可以用

  关于一元线性回归方程=a+bx，以下说法错误的是()。 A.x是随机变量 B.b>0时，y随x增大而增大 C.可以用最小二乘估计a、b的值 D.回归效果好的方程可以用于预测

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• 35、y倚x的回归方程与x倚y的回归方程，两者的相关系数总是相等的。

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• 建立变量x、y间的直线回归方程，回归系数的绝对值｜b｜越大，说明

  A．回归方程的误差越小 B．回归方程的预测效果越好 C．回归方程的斜率越大 D．x、y间的相关性越密切 E．越有理由认为x、y间有因果关系

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• 根据抽样调查得到一元线性回归方程Y^2500+0.73X, （X,人均可支配收入；Y^人均消费，单位为元），关于该回归方程的说法，正确的是（）

  A．人均可支配收入每增加一个单位，人均消费平均增加0. 73元 B．人均可支配收入每增加一个单位，人均消费平均减少0. 73元 C．人均消费每增加一个单位，人均可支配收入平均增加0. 73元 D．人均消费每增加一个单位，人均可支配收入平均减少0. 73元

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• 由直线回归方程y=-450+2．5x可知，变量x与y之间存在正相关（）

  是 否

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