估计标准误差的数值越小,可决系数的数值越大,说明回归方程拟合程度越高。
相似题目
-
相关系数r越大,则估计标准误差Sxy值越大,从而直线回归方程的精确性越低。
-
不同结构的调节阀,压力恢复系数的情况也不同,压力恢复系数值越小,压力恢复能力越大。
-
可决系数是对回归模型拟和程度的综合度量,可决系数越大,模型拟和程度越好
-
可决系数是对回归模型拟和程度的综合度量,可决系数越小,模型拟和程度越差
-
基尼系数的数值介于0和1之间,基尼系数越小收入分配越平均,基尼系数越大收入分配越不平均。
-
字号标准使用“磅”时,其取值范围为5~72磅,数值越小字号越大。
-
标志变异指标数值越大,说明总体中各单位标志值的变异程度就越大,则平均指标的代表性就越小。
-
相关系数r数值越大,越接近1表明x与y之间相关相关程度越高,数值越小,相关程度越低。
-
A模型 https://assets.asklib.com/psource/2015111117202664148.jpg =β0+β1X1i+β2X2i+μi的最小二乘回归结果显示,样本可决系数R2为0.92,样本容量为30,总离差平方和为500,则估计的标准误差为()。
-
棉纤维成熟系数是指根据纤维()与胞壁厚度得比值定出得相应数值。比值越小,成熟系数越大,表示纤维越成熟。
-
估计标准误是说明回归方程代表性大小的统计分析指标,指标数值越大,说明回归方程的代表性越高
-
下述哪个数值越小,表示用该样本均数估计总体均数的可靠性越大()。
-
混合均匀度的评定是基于统计分析方法和误差理论的基础上,即以样本代替总体,以统计的估计值代替真值。我国有关标准规定,评定混合均匀度用变异系数(CV)来量化。配合饲料要求其变异系数值不超过();对于预混料饲料要求其变异系数值不超过(),与国外规定基本一致。
-
变异系数指标数值越大,说明总体中各单位标志值的变异程度就越大,则平均指标的代表性就越小。
-
标志变异指标数值越大,说明总体中各单位标志值的变异程度越大,则平均指标的代表性越小。()
-
相关系数r越大,则估计标准误差Sxy,值越大,从而直线回归方程的精确性越低。()
-
数值越大,说明相关程度越高:同理,相关系数的数值越小,说明相关程度越低。
-
在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中,计算得可决系数为0.8500,则调整后的可决系数为()
-
标志变异指标数值越大,说明平均指标的代表性越小。
-
基金的业绩表现主要观察指标有标准差、贝塔系数和夏普指数,其数值越小说明风险越小,对投资人越有利。
-
电流互感器准确度数值越小则误差越大。()此题为判断题(对,错)。
-
线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高,模型拟合效果越好;可决系数越小,模型拟合效果越差。()
-
相关系数r越小,则估计标准误差Syx越大,从而直线回归方程的精确性越低()