以下不属于正态分布概率密度曲线的特征是（）。
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概率分布所描述的是样本特征值的分布
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二项分布的图形是一些离散的线段，纵轴代表的是概率密度。
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以下不属于疾病地区分布特征的是（）
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以下哪种概率分布不属于连续型分布（）
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二项分布曲线是离散型概率分布曲线
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等概率误差分布曲线的形成原因可能是（）
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正太分布的概率密度函数，总体标准差δ愈大，曲线低而宽随机变量在平均值u附近出现的密度愈小，总体偏差δ愈小。
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正态分布曲线是连续型概率分布曲线
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正态分布的概率密度函数，总体标准差σ愈大，曲线低而宽，随机变量在平均值μ附近出现的密度愈小；总体标准差σ愈小，曲线高而窄，随机变量在平均值μ附近出现的密度愈大。
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净现值的概率分布特征不正确的说法是（）
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小数法则是一种心理偏差，是指人们将小样本中某事件的概率分布看成是总体分布，抓住问题的某个特征直接推断结果，而不考虑这种特征出现的真实概率及与特征有关的其他原因。 根据上述定义，下列哪一项反映了小数法则？
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系统的故障密度函数以f）曲线没有明显的阶段特征，故障率函数曲线反映了系统的故障强度，而故障密度函数八z）曲线反映了系统故障概率密度。
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以下不属于降水特征综合曲线的是
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下列关于正态分布概率密度曲线的说法正确的是
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正态分布的概率密度函数，总体标准差σ愈大，曲线低而宽，随机变量在平均值μ附近出现的密度愈小；总体标准差σ愈小，曲线高而窄，随机变量在平均值μ附近出现的密度愈大。()
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2、标准偏差越小，随机误差的概率正态分布曲线的峰值越 （高或低），分布曲线越 （宽或窄）。
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设X～N(0，1)，f(x)，F(x)分别是X的概率密度和分布函数，则不正确的是( )．
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处于正态分布概率密度曲线与横轴之间，并且小于均值部分的面积为（)
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概率密度函数曲线下的面积是（)。
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“若两个随机变虽在统计上独立，则两者的相关系数为零。但反之未必成立。也就是说，等相关不意味着统计独立性。然而，如果两个变量都是正态分布的，则零相关必然意味着统计独立性。”试利用下面的两个正态分布变量K和x的联合概率密度函数(又称双变量正态概宰密度函数，bivariatenormalprobabilitydensityfunction)来证明这一命题。
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设（X, Y)在曲线y=x<sup>2</sup>, y=x所围成的区域G内服从均匀分布，合概率密度和边缘概率密度。
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离散型随机变量和连续型随机变量的概率分布的描述有哪些不同？连续型随机变量的概率密度与分布函数之间是什么关系？
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正态分布概率曲线离对称轴等距处（）
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3、超几何分布分布描述不放回抽样的概率分布，其特征是各次抽样结果是不独立的。
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