统计学常将P≤0.05或P≤0.01的事件称（）。
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某事件发生的概率是p=0.05，这一事件是（）。
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统计学常将P≤0.05或P≤0.01的事件称（）。
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两样本均数比较的t检验中，结果为P<0.05，有统计意义。P愈小则（）。
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两样本均数比较的t检验中，结果为P<0.05，有统计意义。t检验结果，P>0.05，可以认为（）。
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对两个定量变量同时进行了直线相关和直线回归分析，r有统计学意义（P<0.05），则（）
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某医生为研究慢性阻塞性肺部疾病患者的肺动脉血氧分压情况，按肺动脉压的分级标准将44例患者分为三组，分别测量肺动脉血氧分压，结果见表3。经方差分析，F＝14.089，P＜0.01，差异有统计学意义。进一步用t检验作两两比较，三组测量结果两两之间的差异均有统计学意义（P＜0.05），该医生认为三组患者之间动脉血氧分压有明显差异。下图为三组患者动脉血氧分压测量结果 https://assets.asklib.com/images/image2/2017033111273581649.png 该资料是什么资料？
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在两组正态分布资料比较的t检验中，结论是P<0.05，差别有统计学意义，则P越小，说明（）。
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P<0.05，R很大时，你找到并找对了，用X来控制Y；P<0.05，R很小时，找的X是对的，但还有重要的X没找到；P>0.05，R很大时，无统计相关，应该收集更多的数据；P>0.05，R很小时，（）。
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统计数据经过显著性检验后，P值大于0.05，表示两样本的差别无统计学意义。
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对4种食品抽样进行真菌检验，结果如下表所示： https://assets.asklib.com/psource/2015082317425323513.png 若X检验的结果为P<0.01且a=0.05，差异有统计学意义，可以认为（）
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对随机抽取的300名大学生的身高和体重资料，进行直线相关分析，结果发现r=0.39，且P小于0.01（α=0.05），则说明身高和体重之间（）。
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统计上通常将发生概率（P）≤0.05的事件称为（）。
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在两组正态分布资料比较的t检验中，结论是P<0.05，差别有统计学意义，则P越小，说明（）.
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某医生为研究慢性阻塞性肺部疾病患者的肺动脉血氧分压情况，按肺动脉压的分级标准将44例患者分为三组，分别测量肺动脉血氧分压，结果见表3。经方差分析，F＝14.089，P＜0.01，差异有统计学意义。进一步用t检验作两两比较，三组测量结果两两之间的差异均有统计学意义（P＜0.05），该医生认为三组患者之间动脉血氧分压有明显差异。下图为三组患者动脉血氧分压测量结果 https://assets.asklib.com/images/image2/2017033111273581649.png 该研究是什么设计？
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若无效假设在 0.05水平上被否定，则称统计数与假设参数间差异“显著”，若无效假设在0.01水平上被否定，则称统计数与假设参数间差异“极显著”。
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对两个定量变量同时进行了直线相关和直线回归分析，r有统计学意义（P<0.05），则（ ）。
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t检验时，α=0.05，P＜0.05时， 统计学上可认为( )
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在对护理数据进行统计分析的过程中，若P>0.05 则被认为“差异有统计学意义”。（ ）
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通常情况下，将P＜ 0.05定义为小概率事件。（)
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作两样本率比比较的χ2检验时，取α=0.05时，得到0.05 > P > 0.01，则意味着该结论（ ）。
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5.统计学常将P≤0.05或P≤0.01的事件称
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作两样本率比比较的χ2检验时,得到0.05 >P >0.01,则意味着该结论（）
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某医生为研究慢性阻塞性肺部疾病患者的肺动脉血氧分压情况，按肺动脉压的分级标准将44例患者分为三组，分别测量肺动脉血氧分压，结果见表3。经方差分析，F＝14.089，P＜0.01，差异有统计学意义。进一步用t检验作两两比较，三组测量结果两两之间的差异均有统计学意义（P＜0.05），该医生认为三组患者之间动脉血氧分压有明显差异。下图为三组患者动脉血氧分压测量结果
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