關於視圖的選擇敘述下列何者正確？

A．通常每個神經元的連線權重值（weight）都不一樣，但偏值（bias）都一樣 B．為了讓所有的神經元都能被激發會加上一個偏值（bias）做為調整 C．激活函數會把每個神經元的真正輸出控制在0到1之間 D．神經網路可以調整的參數是代表權重的 w1, w2, ⋯和代表偏值的 b1, b2, ⋯ E．神經網路的激活函數一定是非線性函數

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以下PDCA定義正確的有（）

A．P:根據顧客的要求和組織的方針，為提供結果建立必要的目標和行動計畫 B．D:根據方針、目標和產品要求，對過程和產品進行監視和測量，並報告結果 C．C:實施行動計畫 D．A:指新作業程序的實施及標準化，以防止原來的問題再次發生

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（）下列關於視頻行為識別中的光流定義，何者為非

A．光流可以用來描述運動的方向 B．光流描述是三維的運動點投影到二為圖像之後的投影點的運動 C．光流是同一個點在相鄰兩幀圖像的位移 D．光流代表的是圖像的位移不會受到遮擋、光罩變化和運動產生的模糊等因素影響 E．計算光流的關鍵是把兩幀之間相同的點連接起來

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（）針對文本挖掘，下列敘述何者為非

A．詞頻統計的方法中，對於要將單一主題的文檔從海量的語料庫中發掘出來是很輕易的，不需要借助額外的技術來獲取詞頻向量 B．主題模型（topic model）是描述語料庫及其中潛在的一類數字模型，首先考慮到的是如何用數學語言去描述一個主題 C．詞頻向量是由所有的詞頻組合在一起，同時，詞頻為該字詞在文本出現的總數除以文檔中的總詞語數 D．文黨的詞頻、主題的比重、主題的詞頻三者之間的關係為D（文檔詞頻） = W（主題比重）* T（主題詞頻） E．文本挖掘技術基本上屬於無監督學習方法

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（）關於卷積神經網路敘述何者正確

A．池化層會出現在每個隱藏層 B．池化層目的是做特徵的題曲 C．池化層運做完會得到特徵圖（Feature Map） D．池化層可以取代卷積層 E．第一層的卷積運算是在做圖像邊緣或紋理的特徵提取

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（）關於深度學習敘述何者正確

A．以數學眼光來看CNN是NN的子集合 B．機器學習是深度學習的一種 C．人工智慧是一種深度學習 D．深度學習通常隱藏層在百層以上的神經網路，這樣才夠深 E．NN是一種有記憶的神經網路，會記得上一次的輸入

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（）關於資料集的類比描述何者正確

A．驗證集像是一場模擬考 B．訓練集就像是深度學習模型的教科書 C．測試集對於模型來說則是最終決定成果的考試 D．驗證集對於模型來說則是最終決定成果的考試 E．測試集像是一場模擬考

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下列哪項有關非金屬的陳述正確（）

A．在常溫常壓下它們是氣體或液體 B．它們全不是良好的導電體 C．它們不全是良好的導熱體 D．它們大都易碎