联系一定的概率作参数区间估计时，概率表明的是要求估计的（）。
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在区间估计中，如果其他条件保持不变，概率保证程度与精确度之间存在下列关系（）。
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在依据概率方面，区间估计与假设检验的关系表现在（）。
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对于可变作用作为随机变量时，其统计参数和概率分布类型应以观测数据为基础，运用参数估计和概率分布的假设检验方法确定，检验的显著性水平可取（）。
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在（）框架下，银行对其每个业务部门／事件类型组合分别估计频率和严重度两个概率分布函数，用蒙特卡罗模拟方法拟合出一定置信水平（99.9%）和区间（一年）的操作风险VaR值。
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抽样估计置信度是指表明抽样指标和总体指标的误差不超过一定范围的概率保证程度。
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抽样估计置信度就是表明抽样指标和总体指标的误差不超过一定范围的概率保证程度。（）
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一个电视节目主持人想了解某个电视专题节目的情况，他选取了500个观众作样本，结果发现喜欢该节目的有175人，试以95%的概率估计观众喜欢这一专题节目的区间范围。若该节目主持人希望估计的极限误差不超过5%，问有多大的把握？
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总体参数区间估计必须具备的三个要素是估计值、抽样误差范围、概率保证程度。
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试以95.45%（t＝2）的概率保证程度对该工厂员工平均日产量作区间估计。
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假设检验与区间估计的主要区别之一是：在假设检验中，人们更关注小概率事件是否发生，而区间估计立足于以大概率进行推断。（）
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Ⅰ型错误的概率用（）表示不拒绝实际上不成立的H0用（）置信区间估计时置信度是指（）
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满足什么条件时可以采取正态近似法估计总体概率的置信区间？
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在规定的概率下，平均值不小于或不大于某个值的界限称（）置信区间的估计间距。
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在参数区间估计中，保证参数在某一区间内的概率称为置信概率。bf38677c9c4384d9140c45d92419ceeb.png
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EM算法指的是最大期望算法(ExpectationMaximizationAlgorithm，又译期望最大化算法)，是一种迭代算法，用于含有隐变量(latentvariable)的概率参数模型的最大似然估计或极大后验概率估计。
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LDA 框架下，银行对其每个业务部门/事件类型组合分别估计频率和严重度两个概率分布函数，用（ ）拟合出一定置信水平（99.9% ）和区间（一年）的操作风险VaR 值。
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对于总体的被估计指标X，找出样本的两个估计量x1和x2，使X落在区间（x1，x2）内的概率为已知。这就是区间估计。
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在进行区间估计时，概率保证程度定得越高，则估计的精确性就越低。（)
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抽样估计的置信度是表明抽样指标和总体指标的误差不超过一定范围的概率保证程度。（)
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根据点估计值、概率度就可以对总体平均数做出具有可靠程度的区间估计。（）此题为判断题(对，错)。
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总体参数区间估计必须同时具备估计值、抽样误差范围和概率保证程度三个要素。（)
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（）也成为可靠度,或置信水平、置信系数,即在抽样对总体参数作出估计时,由于样本的随机性,其结论总是不确定的,因此采用概率的陈述方法,即估计值与总体参数在允许的范围的一定误差范围内,其相应的概率有多大
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20、极大似然估计是把估计的所有样本作为结果，把概率分布的参数作为条件，最有可能抽取到已知样本集中所有样本的概率分布参数就是极大似然的参数。
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97、极大似然估计是把估计的所有样本作为结果，把概率分布的参数作为条件，最有可能抽取到已知样本集中所有样本的概率分布参数就是极大似然的参数。
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