将一组数据经过标准化处理后,其平均值为1、方差为0。()
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根据正态分布下面积规律,血糖的一组质控数据的均值为5.0mmol/L,其标准差为0.2mmol/L。其概率为68.2%的区间为
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计算题:已知规范规定,在进行沥青混合料马歇尔稳定度数据处理时,当一组测定值中某个数据与平均值之差大于标准差的k倍时,则该测定值应予舍弃,并以其余测定值的平均值作为试验结果。现进行马歇尔试验,一组4个试件,测得的稳定度8.2kN、8.5kN、9.6kN、14.0kN,试计算该组马歇尔试件的最后平均稳定度(试验数目为4时,其k值取1.46)。
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根据正态分布下面积规律,血糖的一组质控数据的均值为5.0mmol/L,其标准差为0.2mmol/L。其概率为95.00%的区间为().
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根据正态分布下面积规律,血糖的一组质控数据的均值为5.0mmol/L,其标准差为0.2mmol/L。其概率为68.2%的区间为()
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一组数据的离散系数为0.6,平均数为10,则方差为()。
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一组数据中20%为3,60%为2,10%为1,10%为0,则平均数为()。
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一组数据的离散系数为0.4,均值为20,则标准差为()。
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根据正态分布下面积规律,血糖的一组质控数据的均值为5.0mmol/L,其标准差为0.2mmol/L。其概率为68.2%的区间为().
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已知一组数据均值为3,标准差为1.58,则其离散系数为()
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根据正态分布下面积规律,血糖的一组质控数据的均值为50mmol/L,其标准差为0.2mmol/L。其概率为99.00%的区间为()
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根据正态分布曲线下面积规律,血糖的一组质控数据的均值为5.0mmol/L,其标准差为0.2mmol/L。其概率为95.00%的区间为()
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根据正态分布下面积规律,血糖的一组质控数据的均值为根据正态分布下5.0mmol/L,其标准差为0.2mmol/L。其概率为99.00%的区间为()
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根据正态分布下面积规律,血糖的一组质控数据的均值为5.0mmol/L,其标准差为0.2mmol/L。其概率为95.5%的区间为()
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根据正态分布下面积规律,血糖的一组质控数据的均值为5.0mmol/L,其标准差为0.2mmol/L。其概率为95.5%的区间为().
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M公司生产垫片。在生产线上,随机抽取100片垫片,发现其厚度分布均值为2.0mm,标准差为0.2mm。取10片叠起来,则这10片垫片叠起来后总厚度的均值和方差为().
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根据正态分布下面积规律,血糖的一组质控数据的均值为5.0mmol/L,其标准差为0.2mmol/L。其概率为68.2%的区间为()
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校正后的传播模型、有效数据长度、均方差和平均值等相关信息。有效数据长度最好在8000~12000,均方差小于8,平均值为0。如果均方差大于8,说明该测试点测试数据线性较差
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根据正态分布下面积规律,血糖的一组质控数据的均值为5.0mmol/L,其标准差为0.2mmol/L。其概率为95.00%的区间为()
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关于数据的标准化,以下说法正确的有()个 1 标准化数据的均值为0,方差为1 2 标准化数据均为非负 3 对标准化数据,得到的最小二乘回归方程穿过原点 4 对标准化数据和中心化数据做回归,得到的结果是相同的
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根据正态分布下面积规律,血糖的一组质控数据的均值为5.0mmol/L,其标准差为0.2mmol/L。其概率为68.2010的区间为()
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