若可行域非空有界,则线性规划的目标函数一定可以在可行域的()上达到最优值
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在二元线性规划问题中,如问题有可行解,则一定有最优解。()
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每个线性规划问题需要在有限个线性约束条件下,求解线性目标函数F何处能达到极值。有限个线性约束条件所形成的区域(可行解区域),由于其边界比较简单(逐片平直),人们常称其为单纯形区域。单纯形区域D可能有界,也可能无界,但必是凸集(该区域中任取两点,则连接这两点的线段全在该区域内),必有有限个顶点。以下关于线性规划问题的叙述中,不正确的是()
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含有两个变量的线性规划问题若有可行解,则可行域是()。
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当线性规划的可行解集合非空时一定()
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若线性规划问题有可行解,则一定存在基本可行解。
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在二元线性规划问题中,如果问题有可行解,则一定有最优解
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线性规划问题若有最优解,则一定可以在可行域的()上达到。
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若线性规划问题存在可行基,则()
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线性规划问题若有最优解,则一定可以在可行域的什么点达到()。
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如果可行解集是非空和有界的,那么目标函数的最优值一定存在,但未必唯一。
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当线性规划的可行解集合非空时一定( )
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若线性规划问题有最优解,则最优解一定可以在可行域的 或者 达到。
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当整数线性规划问题相应的线性规划问题的可行解域有界时,其可行解的数目( )。
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如果可行解集无界,那么目标函数一定不存在极大值。
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设scR是一非空有界闭凸集,f:s→R是严格下凸函数,xg∈s是极小值点,则()。
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若线性规划有可行解, 则一定有 .
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设F是复平面上一非空有界闭集,{αn}(n=1,2,3,…)是F的一个稠密真子集,在l中定义算子T如下:Tx=y,其中x={ξn},y=
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线性规划问题若有最优解,则一定可以在可行域的 ()上达到。A、 内点C、 极点D、 几何点
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6.若线性规划问题有最优解,则最优解一定可以在可行域的()达到。
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线性规划原问题求最大,c为目标函数系数向量,b为约束条件常数项向量,b'为b的转置,如果X是原问题的可行解,Y是对偶问题的可行解,并且c*X()b'*Y,则X和Y分别为原问题对偶问题的最优解。
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15、可行解集有界非空时,则在极点上至少有一点达到最优值
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