5、多重共线性指的是解释变量与被解释变量之间存在的线性关系。
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按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且（）。
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经验认为某个解释与其他解释变量间多重共线性严重的情况是这个解释变量的VIF（）。
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已知某一直线回归方程的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为（）。
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回归分析法是指利用回归分析的统计方法，通过考察市盈率与（）之间的关系，得出能够最好解释市盈率与这些变量间线性关系的方法。
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只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析，含有多个解释变量的线性回归分析称多元线性回归分析。（）
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如果股指期货回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）
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在多元线性回归中，判定系数R2随着解释变量数目的增加而（）
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为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（）。
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当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（）。
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在一元线性回归模型中，解释变量是随机变量。
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【单选题】面板数据可以解决以下哪个问题? A. 误差项中存在的异方差带来的问题 B. 控制变量中存在的多重共线性问题 C. 双向因果关系带来的内生性问题 D. 不随时间变化的个体固定效应带来的内生性问题
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在基本假设下，确定性解释变量线性回归模型参数的OLS估计具有性质（）
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逐步回归。为决定一个回归模型的“最优"解释变量集，研究者常用逐步回归的方法。在此方法中，既可采取每次引进一个x变虽逐步向前回归(stepwise forwardreg ression)的程序，也可先把所有可能的x变量都放在一个多元回归中，然后逐一地把它们剔除逐步向后回归(stepwise backwardreg ression)。加进或剔除一个变量，通常是根据F检验看它对ESS的贡献而作出决定的。根据你现在对多重共线性的认识，你赞成某种逐步程序吗？为什么？
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【单选题】在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算的多重决定系数为0.8500，则调整后的多重决定系数为（）
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含有内生解释变量的线性回归模型，其普通最小二乘法估计量都是有偏的
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下列情况中，可能存在多重共线性的有（）。I模型中各自变量之间显著相关Ⅱ模型中各自变量之间显著不相关Ⅲ模型中存在自变量的滞后项Ⅳ模型中存在因变量的滞后项
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在下列引起序列相关的原因中，正确的有几个？（)。（1)经济变量具有惯性作用（2)经济行为的滞后性（3)设定偏误（4)解释变量之间的共线性
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虚拟变量D作为回归中的一次项，与其他解释变量呈相加的关系，这种方式常用来改变线性回归方程的（）。
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在对两个变量x,y进行线性回归分析时,有下列步骤: 1所求出的回归直线方程作出解释; 2收集数据; 3求线性回归方程; 4求未知参数; 5根据所搜集的数据绘制散点图。 如果根据可行性要求能够作出变量,x,y具有线性相关结论,则在下列操作中正确的是（）
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关于一元线性回归被解释变量y的个别值的区间预测，下列说法错误的是（）
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34、多重共线性指的是解释变量与被解释变量之间存在的线性关系。
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假设存在二元线性回归模型，被解释变量是y，解释变量是x和z，写出进行异方差性white检验的全过程？
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经验认为，某个解释变量与其它解释变量间多重共线性严重的情况是这个解释变量的方差膨胀因子（）
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6、下列对一元线性回归模型随机解释变量影响的说法正确的是
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