两变量线性相关分析的适用条件是
相似题目
-
（）适用于预测对象主要受一个相关变量影响且两者呈线性关系的预测问题。
-
当两变量间是低度线性相关关系时，相关系数r小于（）
-
两变量间的线性相关系数为0，表示（）
-
在多元回归分析中，自变量与因变量的线性相关程度很高时，相关系数（）。
-
对X、Y两个变量作线性回归分析的条件之一是（）
-
对X、Y两个变量作线性回归分析的条件之一是
-
对X、Y两个变量作线性回归分析的条件之一是（）。
-
两变量的线性相关系数为0，表明两变量之间（）。
-
线性回归分析得出相关系数等于零，意味着两变量间不存在任何相关关系。（）
-
在相关分析中，当两个变量都是正态连续变量，而且两者之间线性关系，表示这两个变量之间的相关称为（）。
-
只有一个自变量与一个因变量之间线性相关关系的分析叫做（）
-
在线性相关条件下，研究两个和两个以上自变量对两个以上因变量的数量变化关系，称为多元线性回归分析。
-
相关分析中，对相关系数进行检验时，原假设H0：两变量之间存在线性相关。（）
-
分析两变量线性依存关系时，可考虑应用（）
-
简单相关分析的前提条件：两个随机变量；散点图呈线性关系；服从双变量正态分布。
-
若两变量存在线性相关，则能且仅能算出一个相关系数。
-
两变量呈正相关，则必定为线性相关。（ ）
-
1、如果散点图不存在直线趋势，也不能说明两变量一定不相关，只能说是直线相关关系不显著，也可能存在某种非线性相关，要根据图形和后续的假设检验具体分析。
-
在回归分析中，相关系数r=1表示（)。A．两个变量间负相关B．两个变量间完全线性相关C．两个变量间线性
-
【判断题】两变量呈正相关，则必定为线性相关。（）
-
对两变量x和Y作线性相关分析,要求的条件是（）
-
积矩相关系数，用于测定两指标变量线性相关的程度，当r的取值处于（)时，可认为是显著相关．
-
8、假设两变量呈线性关系，一变量为正态等距变量，另一变量为真正的二分变量，那么表示两变量相关时应选用