不能建立变量之间因果关系的方法有：( )
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常用的测度变量之间相关关系的直观方法有（）。
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回归分析法也称相关分析法，它是依据预测的（）原理，在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的同归方程，并将同归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。
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有目的地操纵刺激变量和反应变量来说明被操作因素和所观察到的结果之间的关系并严密注意控制变量的影响，选用客观指标，且用计算工具处理数据以进行研究的方法是()
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根据建立的直线回归方程，不能判断出两个变量之间相关的密切程度。
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根据变量之间存在的数量关系（如时间关系、因果关系）建立数学模型来进行预测的方法是（）
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有人说，经济计量法，旨在以经济理论和事实为依据的定性分析基础上，利用数理统计方法建立一个回归方程式，来描述预测目标与相关变量之间经济行为结构的动态变化关系。你认为这种看法是否正确？
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因果关系分析法，是从事物变化的因果关系质的规定性出发．用统计方法寻求市场变量之间依存关系函数表达式的一类预测方法。这类预测方法，在社会经济现象预测中常用的方法有两种，即（）
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（）是在掌握大量观察数据基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式。
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实验研究法，就是通过推理，同时剔除对试验结果有影响的无关变量，观测与实验操作过程中现象的变化，从而确定实验操作与观测现象之间因果关系的一种研究方法。
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建立税收分析模型涉及函数关系的应用。有人认为函数关系是描述变量之间相互关系的数学表达式，对于自变量的每一个值，因变量可能有不同的数值与之相对应，表现出一定的波动性、随机性，但又总是围绕着它们的平均数并遵循着一定规律而变动。请问函数关系的概念是这样吗？
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散点图是描述变量之间关系的一种直观的方法，从相关图中大体上可以看出变量之间的关系形态及关系强度。散点图中，常见的表现形态有（）。
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关系营销将建立与发展同所有（）之间的关系作为企业营销的关键变量，把正确处理这些关系作为企业营销的核心。
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因果预测分析的基本假设是，事件的存在与发生必有客观原因。可以按事物之间的因果关系，知因测果或倒果查因。所以，建立变量时序规律关系。是整个因果预测分析的基础。这种建模观点是否正确？
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神经网络从本质上来说是一个函数，该函数建立起来了从网络输入变量到输出变量之间的映射关系。
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回归分析方法：(甲)编制相关图表(散点图、依存关系分析表)；(乙)计算相关系数，反映变量之间相关的密切程度和相关方向；(丙)建立回归方程，进行估计预测。
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理论上讲，相对指标可以有无限种，即我们可以在无限多的变量之间建立其相对关系。（)
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根据变量之间存在的数量关系建立数学模型来进行预测的方法是（）。
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学前教育研究主要是建立两个或多个变量之间的因果关系，这个是（)。
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是根据现有的一组数据来确定变量之间的定量关系，并且可以对所建立的关系式的可信程度进行统计检验，同时可以判断哪些变量对预测值的影响最为显著的方法。
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机器人运动学用以建立末端位姿与关节变量之间的关系。（)
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（）进一步拓展了平衡表法，它在自变量和因变量相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并进一步预测
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2、我们通常利用变量之间的什么关系建立微分方程模型
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现象之间的一种不完全确定关系即一个变量的数值不能由另一变量唯一确定的关系为（)。
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（)是在掌握大量观察数据的基础上，利用数理统计方法建立变量与自变量之间的回归关系函数表达式。
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