按变量之间关系的密切程度不同，相关关系可分为（）
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变量之间的关系按相关的方向分可分为（）。
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变量之间的相关关系按照变量的多少可分为（）。
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相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。（）
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在直线相关的条件下，说明两个变量之间的相关关系密切程度的统计分析指标是（）。
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不计算相关系数，是否也能判断两个变量之间关系的密切程度（）。
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在任何相关条件下，都可以用单相关系数说明变量之间相关的密切程度。（）
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反映变量之间相关关系及关系密切程度的统计分析指标称为（）
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变量之间的相关关系按照相关的形式可分为（）。
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按变量之间相关的表现形态不同，相关关系可分为（）
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变量之间的关系按相关程度分可分为（）。
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从变量之间相互关系的表现形式看，相关关系可分为（）。
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在统计学中讲的相关，是指具有相关关系的不同现象之间的关系程度。相关的情况可分为三种：正相关、负相关以及（）
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相关关系按变量之间相互关系的方向分为（）。
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按涉及变量的多少不同，相关关系可分为（）。
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两个变量之间的关系按其形式可分为简相关和复相关。
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相关关系按研究指标变量的多少可分为一元相关（单相关）和多元相关（复相关）；按指标变量之间依存关系的形式可分为线性相关（直线相关）和非线性相关（曲线相关）；按指标变量变化的方向可分为正相关和负相关。（）
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变量之间的关系按相关程度可分为（）
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相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之问数值变化规律。
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测定变量之间相关关系密切程度的主要方法是（）。
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可以用散点图表示两个变量之间的相关性。两个变量之间的关系的密切程度，取决于数据点分布（）。
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在复相关分析中，为了排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度，需要计算（）。
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回归分析方法：(甲)编制相关图表(散点图、依存关系分析表)；(乙)计算相关系数，反映变量之间相关的密切程度和相关方向；(丙)建立回归方程，进行估计预测。
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判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。
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相关系数r是表示两变量之间密切程度的量，（)值接近1时，关系越密切。
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