大数据的数据仓库的视图是（）
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视图是一个虚表，数据库中只存储视图的定义，而不存储视图所包含的数据，这些数据仍存放在原来的基本表中。
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城市数据融合中包含的虚拟数据视图、海量数据汇聚与存储、数据融合与处理和智能挖掘几个方面都涉及大数据技术。
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数据库是按照数据结构来组织、（）和管理数据的数据仓库。
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数据仓库要查询的范围大、条件复杂。
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在数据库三级模式中，描述用户数据视图的是数据库的（）
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（）是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据。
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区别大数据引用和传统数据仓库技术，BI技术的关键差别之一是（）
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著名的数据仓库专家W.H.Inmon定义的数据仓库概念中指出了数据仓库的特征，他们是（）。
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数据仓库的物理模型是逻辑模型在数据仓库中的实现模式，包括数据的索引策略、数据的（）策略等。
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元数据是关于数据的数据，可以用来定义数据仓库中的数据。
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视图是在数据库表的基础上创建的一种虚拟表。虚拟是指视图数据是从已有的数据库 表或其他视图中提取的，这些数据在（）中并不实际存在。
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数据立方是用于数据分析的，从数据仓库中抽取的（ ）。
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数据库快照是数据库（称为“源数据库”）的只读动态视图。
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IBM大数据解决方案中，哪一个是数据仓库产品？
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窗体的视图就是窗体的外观表现形式，不同的视图方式具有不同的功能和应用范围，在Access 2010中，窗体有6种视图方式，分别是 、数据表视图、数据透视表视图、数据透视图视图、布局视图和设计视图。
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大数据的数据仓库关注的是（）
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下列关于关系数据库视图的说法中，( )是正确的。 Ⅰ．视图是关系数据库三级模式中的内模式 Ⅱ．视图能够对机密数据提供一定的安全保护 Ⅲ．视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性 Ⅳ．对视图的一切操作最终都要转换为对基本表的操作 Ⅴ．所有的视图都是可以更新的
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数据服务目录建设的主要目标：基于大数据平台，按照数据服务产品线， 采用应用驱动、迭代更新的模式，对数据资产信息进行全面梳理，逐步构建一个面向用户、统一规范、全面准确的数据服务目录视图（）
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大数据带来的挑战主要来自网络构架、数据中心和数据仓库三个方面（）
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数据的数据仓库的视图是（）
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20、在这个大数据爆炸的时代，我们期待能够从这些数据中提炼出有用的知识，解决的方法就是数据仓库技术和 技术。
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通过维度建模的过程，把公司数据标准的建立融入落地到数据仓库，可以充分利用大数据平台能力，满足企业级数据分析和应用需求。（)
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大数据带来了一系列思维变革，从由传统的随机抽样模式转向全数据模式，由追求精确思维转向接受混杂现实，更重要的是由探究因果关系转向揭示相关关系，体现出“更多”“更杂”“更泛”的巨大转变。这种思维变革引发的大数据时代四大转变：从数据科学转向数据工程，从知识工程转向认知科学，从数据分析转向数据仓库，从在线事务转向商务智能。()
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大数据分析工具包适用的企业数据仓库的场景具有的特点是（)。
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