电力负荷预测是依赖于大量历史负荷数据资料及相关影响因素资料的被动型预测,这些基础数据主要有()。
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以次日96点负荷曲线及最高负荷,最低负荷的预测值为考核数据,华东电网各省(市)月(年)负荷预测准确率指标(A类指标)要求达到()
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电网发展规划包括()等专项规划,以及电力需求预测及负荷特性研究、能源电力流向研究、大型能源基地输电系统规划设计、特高压电网建设时序等专题研究。
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年最大负荷利用小时数是编制电网和电源发展规划时进行电力预测不可缺少的重要数据,常用来预测年()。
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市场分析与预测专责应与地区调度相关专责联系,获取日最大()负荷、电量及()等信息。
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电力负荷预测中经常按时间期限进行分类,通常分为()和超短期负荷预测。
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()标准与流程是指按固定日期和周期通过电力负荷管理系统远程抄录的客户电能计量装置相关数据,并传递到营业部门作为结算依据的业务。
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负荷预测依赖于()
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无线电力负荷控制的电波信号主要依赖()传播。
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通过预测模型,基于历史数据和关联因素数据,对负荷进行短期、中期和长期预测。
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因发电燃料供应短缺、水电来水不足等各类原因引起电力供应严重危机,造成省电网50%及以上容量机组非计划停机,省电网拉限负荷达到正常值的百分之()及以上,并且对区域电网、跨区电网正常电力供应构成严重影响,达到《国家电网公司处置电网大面积停电事件应急预案》规定的应急状态。
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电力系统负荷预测分为系统负荷预测和()预测两大类。
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电力负荷应根据对供电可靠性的要求及中断供电在政治、经济上造成损失或影响的程度进行分级,一级负荷的含意是指()。
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电力系统负荷预测是根据电力负荷、经济、社会、气象等的历史数据,探索电力负荷历史数据变化规律,寻求电力负荷与各种相关因素之间的内在联系,从而对未来的电力负荷进行科学的预测。()
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市场分析与预测专责负责本地区负荷预测数据及相关信息的()工作
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负荷预测是根据负荷的历史数据及其相关影响因素,分析负荷的变化规律,综合考虑影响负荷变化的原因,使用一定的预测模型和方法,以未来()等预测结果为依据,估计未来某时段的负荷数值的过程。
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电力负荷预测主要工作是预测未来电力负荷的()分布。
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长期负荷预测是指未来3~5年甚至更长时间段内的负荷预测,其电力预测结果是开展以下()工作的基础。
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针对影响系统负荷的因素,电力系统总负荷预测模型一般可以按四个分量模型描述为:错误!不能通过编辑域代码创建对象。,其中tS的意义是()。
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短期负荷预测中的历史负荷数据中的不良数据包括()。
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5年及以上负荷预测应至少采用连续()年的数据资料。
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电力系统中期负荷预测的时间范围是()。
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在中、低压配电网中大量采用电力线载波方式的自动抄表系统,有些采用GPS传输电能计量和负荷管理数据
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()天气状况都会使负荷增加,影响电力负荷及其预测。
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城市电力地图跨领域融合内部数据及外部数据,通过数据挖掘与可视化手段实现对()等全过程多维度展示,在地图上生动展示并可视分析用电负荷和用电状态,表征设备运行的效率、经济发展等相关信息,有力支撑电网规划和社会应用
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