用按时间抽取FFT计算N点DFT所需的复数乘法次数与()成正比。
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在N=8的时间抽取法FFT运算流图中,从x(n)到x(k)需3级蝶形运算过程。
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对于一个具有n个元素序列如果采用快速排序,那么所需的最少比较次数是(),所需的最大比较次数是(),且此序列为()序列。
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求序列x(n)的1024点基2—FFT,需要()次复数乘法。
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计算序列x(n)的256点DFT,需要()次复数乘法。
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对N台计算机提供点对点的连接,所需的连接数量是()。
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T为传输N个LLCPDU(即N个IP包)所需的时间,那么在话务模型中,其计算公式为()
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计算N=2L(L为整数)点的按时间抽取基-2FFT需要()级蝶形运算。
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计算256点的按时间抽取基-2FFT,在每一级有()个蝶形。
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N=32的基2时间抽取法FFT运算流图中,从x(n)到X(k)需()级蝶形运算过程。
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8点序列的按时间抽取的(DIT)基-2FFT如何表示?
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不考虑某些旋转因子的特殊性,一般一个基2FFT算法的蝶形运算所需的复数乘法及复数加法次数分别为()。
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在时域抽取FFT运算中,要对输入信号x(n)的排列顺序进行“扰乱”。在16点FFT中,原来x(9)的位置扰乱后信号为()。
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蝶形类型随迭代次数成倍增加是时间抽取法FFT的运算特点之一。( )
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如要求准确地N点DFT值,可采用任意数为基数的FFT算法,其技术效率高于以2为基数的FFT算法。( )
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基 2 FFT 算法计算 N = 2 L ( L 为整数)点 DFT 需 ______ 级蝶形,每级由 ______ 个蝶形运算组成。
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对有n个元素的顺序表采用直接插入排序算法进行排序,在最坏情况下所需的比较次数是( );在最好情况下所需的比较次数是( )。<br/>A.n-1<br/>B.n+1<br/>C.n/2<br/>D.n(n-1)/2<br/>
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【多选题】采用FFT算法用DFT计算线性卷积的方法有(多选)
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画出N=4基2频率抽取的FFT流图,并利用其计算序列x[k]={1,-1,1,-1}的DFT。
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【单选题】在N=32的按时间抽取法FFT运算流图中,从x(n)到X(k)需()级蝶形运算过程。
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由1的n次复根的全体所组成的集合与复数的乘法构成一个n阶循环群
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FFT的计算N点越多,其频率分辨率就越高
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采用按时间抽取的基-2FFT算法计算N=1024点DFT,需要计算__次复数加法,需要__次复数乘法
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6、如果计算机完成1次复数乘法运算需要2微秒,1次复数加法运算需要1微秒。则在此计算机上计算1024点的基2FFT的总运算时长为()微秒。
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2、N=512,执行一次以2为底的完整的FFT计算复杂度:复数加法():