FT的物理意义是：一个（）的离散序列x（n）的离散付氏变换X（k）为x（n）的付氏变换 https://assets.asklib.com/psource/2016031714190079548.jpg 在区间[0，2π]上的（）。

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• 离散时间序列x（n）=cos https://assets.asklib.com/psource/2016031711335452907.jpg 的周期是（）。

  A . 7 B . 14/3 C . 14 D . 非周期

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• 离散无噪信道的信道容量等于log2n，其中n是信源X的消息个数。

  A . 正确 B . 错误

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• 一离散序列x（n），其定义域为-5n< https://assets.asklib.com/psource/2016031711571350484.jpg ，若其Z变换存在，则其Z变换X（z）的收敛域为（）。 https://assets.asklib.com/psource/2016031711572938708.jpg

  A . A B . B C . C D . D

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• 离散时间序列x（n）=cos https://assets.asklib.com/psource/2016031711363945036.jpg 的周期是（）。

  A . 5 B . 10/3 C . 10 D . 非周期

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• 一离散系统，当其输入为x（n）时，输出为y（n）=7x2（n-1），则该系统是（）。

  A . 因果、非线性系统 B . 因果、线性系统 C . 非因果、线性系统 D . 非因果、非线性系统

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• 一离散序列x（n），若其Z变换X（z）存在，而且X（z）的收敛域为： https://assets.asklib.com/psource/2016031711544777476.jpg ，则x（n）为（）。

  A . 因果序列 B . 右边序列 C . 左边序列 D . 双边序列

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• 离散时间序列x（n）=sin https://assets.asklib.com/psource/2016031711370879930.jpg 的周期是（）。

  A . 3 B . 6 C . 6π D . 非周期

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• 若序列x（n)=ε（n)-ε（n-5)，求此序列的离散时间傅里叶变换X（ejΩ)。

  若序列x(n)=ε(n)-ε(n-5)，求此序列的离散时间傅里叶变换X(e^jΩ)。

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• 如某一离散因果线性时不变系统为因果系统，其单位序列响应为h（n),则h（n)应满足h（n)= ,n＜0

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• 已知序列x（n)=（-0.9)n，-5≤n≤5，求其离散时间傅里叶变换X（ejΩ)。

  已知序列x(n)=(-0.9)_n，-5≤n≤5，求其离散时间傅里叶变换X(e^jΩ)。

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• 已知序列 x(n)={-1,2,0,-3,2,1},它的离散傅里叶变换（DTFT）为X(ejω)，不求出X(ejω) ，计算X(ej0)的值为（ ）。

  A:0; B:3; C:2; D:1

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• 一个离散型随机变量，有P（X=xi)=pi，（i=1，2，…，n)，要使其成为一个分布，应满足下列条件（)。A．pi≥0，p1+

  一个离散型随机变量，有P(X=xi)=pi，(i=1，2，…，n)，要使其成为一个分布，应满足下列条件()。 A．pi≥0，p1+p2+…+pn=1 B．pi≥0 C．p1+P2+…+pn=1 D．pi≠0

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• 考虑一个离散时间序列x[n]，由x[n]形成两个新序列xp[n]和zd[n]，其中xp[n]相应于以采样周期为2对x[n]采样而得，而xd[n]则以2对x[n]进行抽取而得，即

  <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-15/969014705170687.png' /> (a)若x[n]如图7-37(a)所示，画出序列x，[n]和xa[n]。 (b)若X(e”)如图7-37(b)所示，画出X，(e”)和X，(e”)。 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-15/969014717661402.png' />

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• 设x[m，n]是一个信号，它是两个独立的离散变量m和n的函数，和一维的情况，以及与在习题4.53中处理的连续时问情况相类似，可以定义x[m，n]的二维傅里叶变换为

  <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-14/968928591485328.png' /> (a)证明：式(P5.56-1)可以按照两个逐次的一维傅里叶变换来计算，即先对m变换，而认为n是定的; 然后再对n变换。利用这一结果， 确定用x(e jω1 ejω2) 表示x[m， n] 的表达式。 (b)假设x[m，n]=a[m]b[n]其中a[m]和b[n]都是一个独立变量的函数。设A(e jω)和B(e jω)分别代表a[m]和b[n]的傅里叶变换，试用A(e jω)和B(e jω)来表示X(e jω，e jω2). (c)求下列信号的二维傅里叶变换： (i)x[m，n]=δ[m-1]δ[n+4] <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-14/968928614582649.png' /> (d)已知信号x[m，n]的傅里叶变换为 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-14/968928631573621.png' /> 求x[m，n]. (e) 设x[m， n] 和h[m， n] 是两个信号， 它们的二维傅里叶变换分别为X(ejω1， e jω2) 和H(e jω1， e jω2) 试用X(e jω1， e jω2) 和H(e jω1， e jω2) 表示下列信号的傅里叶变换式： <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-14/968928651561764.png' /> (m)y[m，n]=x[m，n]h[m，n]

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• ft的物理意义是：一个（）的离散序列x（n）的离散付氏变换x（k）为x（n）的付氏变换

  FT的物理意义是：一个（）的离散序列x（n）的离散付氏变换X（k）为x（n）的付氏变换<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/18093001-18096000/18095752/2016031714190079548.jpg' />在区间[0，2π]上的（）。 A．收敛；等间隔采样 B． N点有限长；N点等间隔采样 C． N点有限长；取值 D． 无限长；N点等间隔采样

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• 离散时间序列x（n）=cos<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/18117001-18120000/18117982/2016031711363945036.jpg' />的周期是（）。

  A．5 B． 10/3 C． 10 D． 非周期

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• 一离散序列x（n），若其Z变换X（z）存在，而且X（z）的收敛域为：<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/18120001-18123000/18120940/2016031711544777476.jpg' />，则x（n）为（）。

  A．因果序列 B． 右边序列 C． 左边序列 D． 双边序列

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• 一离散序列x（n），其定义域为-5n<<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/18108001-18111000/18109006/2016031711571350484.jpg' />，若其Z变换存在，则其Z变换X（z）的收敛域为（）。<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/18108001-18111000/18109006/2016031711572938708.jpg' />

  A．A B． B C． C D． D

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• 20、统计参数Cs是表示系列离散程度的一个物理量。

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• 3、一个模拟信号为x（t)=4sin（0.34πt),用采样频率为20Hz进行采样，则所得的离散时间信号x[n]的表达式为

  A．x[n]=4sin(0.034πn) B．x[n]=4sin(0.017πn) C．x[n]=4cos(0.034πn) D．x[n]=4cos(0.017πn)

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• 3、离散序列x[n]满足x[n]=x[N-n]；则其频域序列X[k]有： 。

  A．X[k]=-X[k] B．X[k]=X*[k] C．X[k]=X*[-k] D．X[k]=X[N-k]

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• 差分方程y（n)+3y（n-1)+2y（n-2)=x（n)是一个后向差分方程，该线性时不变离散时间系统的阶数是（)。

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• 已知f[n] =x[n]cos（πn/4) ， 其离散时间傅里叶变换为 ，在Ω的主值区间（-π，π)内。试确定序列x[n]，

  已知f[n] =x[n]cos(πn/4) ， 其离散时间傅里叶变换为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-14/968929174676685.png' />，在Ω的主值区间(-π，π)内。试确定序列x[n]，并概画出其序列图形。

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• 如图7-46（a)所示系统的输入和输出都是离散时间信号。离散时间输入x[n]转换为一连续时间冲激串x

  如图7-46(a)所示系统的输入和输出都是离散时间信号。离散时间输入x[n]转换为一连续时间冲激串xp(t)，然后将xp(t)经过一个线性时不变系统过滤产生输出yc(t)，而yc (t)又被转换成离散时间信号y[n]。其中输入为xc(t)且输出为yc(t)的线性时不变系统是因果的，且由如下线性常系数微分方程所表示： <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-15/969015481642099.png' /> 整个系统等效为一个因果离散时间线性时不变系统，如图7-46(b)所示。试确定该等效线性时不变系统的频率响应H(ejω)和单位脉冲响应h[n]。 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-15/969015492518721.png' />

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