（）是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构。
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数据的海量性带来的问题是存储不便和计算结果的迟滞。处理策略有几种（）。
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MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式，用于（）大规模数据集的并行运算。
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可编程外围接口芯片用于接收并行传达室输的数安信号、脉冲信号和（）
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并行数据处理技术MapReduce是由哪家公司最先提出的（）
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（）提供的支撑技术，有效解决了大数据分析、研发的问题，比如虚拟化技术、并行计算、海量存储和海量管理等。
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Google一词由英文单词“googol”变化而来，表示1后边带有100个零的数字，使用这个词显示了Google欲整合网上海量信息的远大目标。
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Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台，它为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口。
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大数据是需要新处理模式，才能具有更强的决策、洞察和流程优化能力的海量和多样化的信息资产。
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可编程外围接口芯片用于接收并行传达室输的（）
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并行数据处理技术MapReduce是由哪家公司最先提出的（）。
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在Google文件系统GFS中，使得整个系统的I/O高度并行的原因是（）？
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MapReduce包括（）和（）两个阶段，可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总，从而完成海量数据的并行处理。
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接口电路8255的特点是（）。 ①可编程的并行接口电路； ②可编程的串行接口电路； ③有4个端口、32根I/O线； ④有三种工作方式； ⑤每个8255接口电路需4个地址； ⑥工作方式0时无条件传送数据。
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（）是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算。
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IBM大数据解决方案中，用于海量历史数据分析的产品/技术是？
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MapReduce是非常流行的针对海量数据离线处理、分析的编程模型,关于MapReduce有一些基本的设计理念,比如系统细节透明,即把程序开发与系统层细节隔离开来,对程序员来讲不需要了解分布式细节也可以使用MR处理数据。以下关于设计理念的说法中正确的有（）
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Mapreduce是一种编程模型用于大规模数据集的并行运算可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项？（正确答案的数量:3个）（）
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MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，它可以分为()几个阶段。
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网络设备，主要用于保障数据传输的通道稳定及带宽充足，应具备高速海量（)能力。
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根据配置数据线数，并行配置一般以什么为单位向可编程器件载入配置数据（)？
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以下哪一项是用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构（)
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下列选项中，哪个选项是用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构（)
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Google的Chubby系统主要用于分布式系统的协调和少量关键数据存取。（)
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可编程并行接口芯片8255A有三种工作方式，它内部有3个8位数据口，即A口、B口、C口，可以工作在三种方式下的端口是（)。
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