当各历史期的销售量呈现增减趋势时,我们可采用算术平均法进行预测销售。
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趋势分析法主要是通过对比两期或连续数期的财务或非财务数据,确定其增减变动的方向、数额或幅度,以掌握有关数据的变动趋势或发现异常的变动。
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当企业营业收入波动较大时,可采用算术平均法预测营业收入。
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若时间数列的二次逐期增减量大致相等,根据现象发展呈现的趋势特征,应该拟合指数曲线方程。
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在主体部位传热系数检测结束后,当满足()条件时数据分析可采用算术平均法
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由于越接近所预测的价格对应的时间的增减量对预测越重要,所以如果能用不同的权重对过去各期的增减量予以加权后再计算其平均增减量,就能使预测的价格更接近或符合实际。()
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当各历史期的销售量呈现增减趋势时,为了体现这种增减趋势,有必要将近期的观察值的权数规定为大一些,远期的观察值的权数规定为小一些,使预测值更为接近近期的观察值。
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利用过去n期历史数据预测未来销量时,移动平均法预测未来销量比算术平均法预测未来销量的代表性好。
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我们把变量风险单位离散趋势的绝对指标或平均指标与算术平均数的比值叫()。
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在已知时间数列的逐期发展速度大致相同的情况下,我们可以采用平均增减量趋势预测方法进行预测。
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在运用长期趋势预测法时,若历史数据取对数后的一级增长量的环比系数基本相同,则可采用模型是:()
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在平均增减量法中,由于越接近价值时点的增减量对估价越重要,因此,对过去各期的增减量如果能用不同的权数予以加权后再计算其平均增减量,则更能使评估价值接近或符合实际。()
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当预测对象依时间变化呈现某种趋势且无明显季节波动时可采用()
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在需求呈现趋势而没有季节性变动时,我们可以考虑采用()进行预测。
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当时间序列在长时期内呈现连续的不断增长或减少的变动趋势,其逐期增减量又大致相同时,对该时间序列未来的发展前景进行预测,应使用()。
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当各变量值大小不等时,算术平均数、调和平均数、几何平均数的大小关系是()。
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在缺乏完全可靠的历史资料时,可采用()进行销售预测。
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对月度数据序列,用移动平均法测定其长期趋势值时,可采用四项或八项移动平均。
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已知下表数据是1999年1月-9月某城市住宅开发公司商品住宅的销售额。请用平均增减趋势法预测1999年9月份的销售额。https://assets.asklib.com/images/image2/2018071211351563517.jpg
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围护结构主体部位传热系数检测中,数据分析可采用算术平均法的条件之一是,围护结构主体部位热阻的末次计算值与()小时之后方的计算值相差不大于5%。
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预测对象的时间序列资料逐期增减量大体相等时,长期趋势即基本呈现线性趋势,这种情况下选用哪一种趋势延伸法进行预测比较合适?
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在房地产销售量预测中,引用越来越近期的销售量来不断修改平均值,使之更能反映销售量增减趋势和接近实际的预测方法是()。
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()是将客户连续数期的财务报告中的相同项目的绝对数或相对数进行比较,以揭示它们增减变化趋势的
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用移动平均法分析企业季度销售额时间序列的长期趋势时,一般应取4项进行移动平均。()此题为判断题(对,错)。
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在进行历史收益率的时间序列分析时,我们认为每一个观测值等概率发生。现在用下表中2014-2016年的年度收益数据。 表 5-1 时期 假设概率 持有其收益 2014 1/3 0.2869 2015 1/3 0.1088 2016 1/3 0.0491 计算算术平均收益为()。
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