系统聚类法是在聚类分析的开始，每个样本自成 ________ 类；然后，按照某种方法度量所有样本之间的亲疏程度,并把最相似的样本首先聚成一小类；接下来,度量剩余的样本和小类间的亲疏程度，并将当前最接近的样本或小类再聚成一类；如此反复，直到所有样本聚成一类为止。
相似题目
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()可以帮助我们进行样本跟踪、聚类分析和关联分析等工作。
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Ex10_1数据库中是纽约证券交易市场五支股票的星期收益率，共100周的数据。五支股票分别为AlliedChemical，DuPont，UnionCarbide，Exxon，Texaco.为了描述的方便，我们将五支股票分别定义为变量X1，X2，X3，X4，X5，主成分用Yi表示，因子用Fj表示。对五个变量进行聚类，数据经Z分数法标准化，采用最短距离聚类法，欧氏距离平方测度距离，在距离为182.2处可聚为（）
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聚类分析也有不同的分类：按聚类方法可分为系统聚类和（）。
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在非等级聚类法中，已被聚类的对象能够被重新再聚类的是最优化方法。
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Ex10_2数据库，某公司正在评估销售人员的能力，该公司随机抽选了40名销售人员，评估他们三项指标：销售量增长率（X1），利润率（X2），新客户销售量（X3）。四十个人还进行了四项测试：创造能力测试（X4），商业能力测试（X5），抽象能力测试（X6）及数学能力测试（x7）。计算过程中，主成分用Yi表示，因子用Fj表示。对样本进行聚类，数据经Z分数法标准化，采用组间连接距离聚类法，欧氏距离平方测度距离，在距离为19处可聚为（）
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常用的聚类分析法有（）、系统聚类法、模糊聚类法等。
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Q型聚类法是按_________进行聚类，R型聚类法是按 进行聚类。
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8-18、以下__________算法是聚类算法。
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K-Medoids是对K-Means聚类法的优化，因此比K-Means聚类法应用更为广泛。
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抽样调查是在被调查对象总体中，抽取一定数量的样本，对样本指标进行量测和调查，以样本统计特征值对应的______作出具有一定可靠性的估计和推断的调查方法。
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T和H分别作为系统需求分析师和软件设计工程师，参与①、②、③、④四个软件的开发工作。T的工作必须发生在H开始工作之前。每个软件开发工作需要的工时如下表所示。<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/1236001-1239000/225d3161c54525d38c99eb410bbe38b6.jpg' />在最短的软件开发工序中，单独压缩______对进一步加快进度没有帮助。
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系统聚类法是在聚类分析的开始，每个样本自成 ________ 类；然后，按照某种方法度量所有样本之间的亲疏程度,并把最相似的样本首先聚成一小类；接下来,度量剩余的样本和小类间的亲疏程度，并将当前最接近的样本或小类再聚成一类；如此反复，直到所有样本聚成一类为止
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请简述层次聚类算法采用的思想。 ( ) 分裂层次聚类采用的就是"自顶而下"的思想，先将所有的样本都看作是同一个簇，然后通过迭代将簇划分为更小的簇，直到每个簇中只有一个样本为止。 凝聚层次聚类采用的是"自底向上"的思想，先将每一个样本都看成是一个不同的簇，通过重复将最近的一对簇进行合并，直到最后所有的样本都属于同一个簇为止。 ( )6分 ( )困难
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样本空间共有60个样本点,且每个样本出现的可能性相同,A事件包含9个样本点,B包含10个样本点,且A与B有5个样本点是相同的,则P(A|B)=________。
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使用ELEM94-95中的数据。这些数据是有关密歇根州小学的数据。本题中，我们把数据看成聚类样本，其中每个学校都是一个学区聚类样本中的一部分。
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________概括了聚类的有用信息，并且占用空间较元数据集合小得多，可以存放在内存中，从而可以提高算法在大型数据集合上的聚类速度及可伸缩性。
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样本量较大时，可以使用K-均值聚类法，系统聚类方法在样本量较大时效果相对较差。
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结构化分析和设计方法是在分析阶段建立系统的逻辑模型，而在设计阶段建立系统的 ______。
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为了在UNIX系统可以为每个用户开辟一个个人网页发布的空间，其默认的目录名是在用户登录主目录下的_________________, 在UNIX指令中可以用__________________表示。
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聚类分析中用什么统计量描述样本间的相似程度（)。
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3、系统聚类分析与非系统聚类分析的区别？
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7、作物精确栽培中对作物生长指标的动态化监测时，首先是在系统分析的基础上将农学参数、体内氮素状况、水分状况、籽粒产量成分和品质指标与________结合进行定量化研究。
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A.ISODATA不是每调整一个样本的类别就重新计算一次各类样本的均值，而是在把所有样本都调整完毕之后才重新计算B.ISODATA一次完成分类C.ISODATA算法不仅可以通过调整样本所属类别完成样本的聚类分析，而且可以自动地进行类别合并和分裂从而得到类数比较合理的聚类结果D.分类结果中的类别数是固定的
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1、请大家读懂附件中的K均值聚类算法程序，将程序运行结果贴出来； 2、适当修改上面提供的程序代码，将附件中名为“788_points.txt”文件中788个点数据进行聚类，已给出聚类结果。