反映样本数据随机波动的平方和是（）
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（）反映样本数据的绝对波动状况。
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极差可以反映数据波动范围的大小，计算十分简单，但由于没有充分利用数据的信息，仅适用样本数量较小、一般n＜10的情况。
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组间平方和SA反映了因素水平的不同及随机因素引起的差异。SA的自由度为（）。
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从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体特征的数据收集方法，称为（）。
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以截面数据为样本建立起来的计量经济模型中的随机误差项往往存在（）。
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反映因素水平不同及随机因素引起的差异的平方和是（）。
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下例（）特征更能反应样本数据的波动性。
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在用样本数据进行推断时所产生的随机误差是（）。
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在单因子试验的方差分析中，引起总偏差平方和的数据波动的原因分为（）。
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在某城市2014年4月空气质量检测结果中，随机抽取6天的质量指数进行分析。样本数据分别是：30、40、50、60、80和100，这组数据的平均数是（）。
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随机抽样是按（）原则，从总体中抽取一定数量的样本观察，用所得样本数据推论总体情况。
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组内平方和SE反映了（）的随机波动。SE的自由度为（）。
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样本数据的收集应建立在随机抽样的基础上，随机抽样可分为（）。
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已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为，估计用样本容量为，则随机误差项的方差估计量为（）。
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（ ）反映样本数据的绝对波动状况。
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在方差分析中，（）反映的是样本数据与其组平均值的差异。
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用样本方差近似反映总体方差时,是以样本的收益率与其均值的平方和除以样本数n。( )
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（ ）可反映样本数据的绝对波动状况，而（ ）反映的是数据相对波动的状况。
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切尾均值也是一个常用的反映样本数据的特征量，其想法是将数据的两端的值舍去，而用剩下的当中的值为计算样本均值，其计算公式是
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在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。其中反映一个样本中各观测值误差大小的平方和称为( )。]
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从某个人多次视反应时的测量结果随机抽出40个数据，再从其听反应时的多次测量结果中随机抽取40个数据，进行视、听反应时差异检验时按相关样本还是按独立样本进行，为什么？
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某城市某年新房的平均售价为11500元／平方米，总体的标准差为2500元／平方米。从该城市销售的房子中随机抽取100个作为样本，每平方米面积售价的样本均值最可能落入 的区间是( )
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59、互联网时代大数据思维是要分析随机样本，不分析全体数据
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从三个正态总体中随机抽取容量分别为30，32，35三个样本，求得总体平方和为1993，组间平方和为658，组间均方为()。
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