自变量与因变量
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某特定研究中自变量与因变量之间存在的因果关系的程度称为（）
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在多元回归分析中，自变量与因变量的线性相关程度很高时，相关系数（）。
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度量了因变量与k个自变量的总体相关程度的指标为（）。
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实验室实验可以严格控制变量，能较精确地探讨自变量与因变量之间的（）
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反映一个因变量与两个及两个以上自变量组成的一组自变量之间相关程度的统计分析指标称为（）
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从自变量的一个取值去估计因变量的相应取值的完整分析与计算过程称为（）
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相关图是用（）的形式，将自变量与因变量的各对应值绘制成图形。
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相关分析与回归分析，在是否需要确定自变量和因变量的问题上（）。
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回归分析中，自变量与因变量之间的关系函数表达式属于（）
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当自变量X与因变量Y之间的相关程度r为正时，说明（）
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多元回归指多个自变量与一个因变量的变动分析。
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标准曲线的相关系数反映的是自变量与因变量的相互关系
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下列哪一项目越大表明自变量与因变量之间线性相关程度越高？（）
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当自变量X与因变量Y之间的相关程度r为负时，说明（）
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反映自变量与因变量的因果联系的真实程度的评鉴标准，称为（）。
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只有一个自变量与一个因变量之间线性相关关系的分析叫做（）
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反映自变量与因变量的因果联系的真实程度的评鉴标准，称为（）
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因果关系分析中，自变量与因变量之间的因果关系函数表达式属于（）
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实验法的要素是（）。①自变量与因变量②前测与后测③实验组与控制组
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房地产供求弹性等于‘作为因变量的经济变量的性对变化’与‘作为自变量的经济变量的相对变化’之（）。
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根据自变量与因变量的关系，可将回归方程分为（)。
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自变量是数值变量，因变量是虚拟变量（即有两类的分类变量)时，可以作相关与直线回归分析。（)
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（）是指操纵一个或一个以上的变量，借此衡量自变量与因变量间的因果关系。
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分析因变量与自变量之间的相关关系，根据自变量的数值变化，去预测因变量数值变化的预测方法是（)
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