一元线性回归方程中的两个待定系数β1与β2的估计值,一般要用最小二乘法作出估计()
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一元线性回归方程中的两个待定系数β1与β2的估计值,一般要用最小二乘法作出估计。()
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计算题:某汽车生产商欲了解广告费用(万元)对销售量(辆)的影响。收集了过去12年的有关数据,通过分析得到:方程的截距为363,回归系数为1.42,回归平方和SSR=1600,残差平方和SSE=450。要求: (1)写出销售量y与广告费用x之间的线性回归方程。 (2)假如明年计划投入广告费用为25万元,根据回归方程估计明年汽车销售量。 (3)计算判定系数R2 ,并解释它的意义。
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如果某一回归方程的相关系数r小于临界值r(β,n-2),下列说法()成立。
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检验一元线性回归方程中回归系数的显著性只能采用F检验。
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在一元线性回归分析中,若相关系数为r,回归方程拟合程度最好的是()。
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在一元线性回归模型Y=β0+β1x+ε中,下列说法正确的是()。
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多元线性回归模型 https://assets.asklib.com/psource/2015121009493296348.jpg 中的回归系数β 2 表示()
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检验一元线性回归方程中回归系数的显著性,只能采用F检验。()
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如何利用一元线性回归分析的原理来求回归方程中两个回归系数a和b?
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当一元线性回归分析中的相关系数γ=-0、952时,表明两个变量呈()关系。
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计算题:某调查公司研究出租司机每天收入(元)与行驶里程(公里)之间的关系。对30位出租车司机进行调查,并根据每天的收入y、行驶里程x进行回归,得到:方程的截距为162,回归系数为0.6,回归平方和SSR=2600,残差平方和SSE=513。要求: (1)写出每天的收入y与行驶里程x之间的线性回归方程。 (2)假如某司机某天行驶了300公里,根据回归方程估计他该天的收入。 (3)计算判定系数R2,并解释它的意义。
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估计线性回归方程 https://assets.asklib.com/psource/2015111011360938400.jpg 中的回归参数β0、β1时,普遍采用的估计准则是最小二乘准则。()
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一元线性回归系数通常采用()估计。
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在一元线性回归模型Y=βo+β1X+ε中,ε反映的是()
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通过最小二乘估计,得到某地区某种钢板消费量(Y)与同期第二产业产值(X)的一元线性回归方程为y=-7.55+9.59x,经计算∑(yi-yi’)2=11.87,∑(xi-x)2=1.56,取α=0.05,对其进行t检验,结论是()。(已知t(0.05,8)=1.86;t(0.025,8)=2.36,n=10)
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一元线性回归方程中的回归系数表示:当自变量x变动一个单位时,因变量y平均改变的数量。( )
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在一元线性回归方程y=a+ X中,回归系数 表示( )。
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3x2+bx+c=0(c≠0)的两个根为a、β。如果又以a+β、aβ为根的一元二次方程是3x2-bx +c=0,则b和c分别为()。
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一元线性回归模型为:y=β0+β1 x1+.......βpxp+e()此题为判断题(对,错)。
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在一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中,ε反映的是()。A.x和y的线性关系对y的影响B.由自变
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对于线性回归模型Yi=0+β1Xi+Ui,有关的β1方差的估计量的说法错误的是()。
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一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+ui的经典假设包括()。A、E(ut)=0
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当一元线性回归分析中的相关系数γ=-0.952时,表明两个变量呈()关系。
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若两个变量存在负线性相关关系,则建立的一元线性回归方程的判定系数的取值范围是