1.编写算法，对n个关键字取整数值的记录序列进行整理，以使所有关键字为负值的记录排在关键字为非负值的记录之前，要求：(1)采用顺序存储结构，至多使用一个记录的辅助存储空间；(2)算法的时间复杂度为O(n);void Divide(int a[ ],int n)//把数组a中所有值为负的记录调到非负的记录之前{low=0;high=n-1;while( ){while(low=0) high--; //以0作为虚拟的枢轴记录a[low]a[high];while(lowa[high];}}//Divide

一组记录的关键字序列为（25，48，16，35，79，82，23，40，36，72），其中，含有5个长度为2的有序表，按归并排序的方法对该序列进行一趟归并后的结果为（）。

以下函数为直接选择排序算法，对a[1]，a[2]，…a[n]中的记录进行直接选择排序，完成程序中的空格。https://assets.asklib.com/images/image2/2018072511530776870.jpg

在所有排序方法中，关键字比较的次数与记录的初始排列次序无关的是__（1）__。从未排序序列中依次取出元素与已排序序列（初始时为空）中的元素进行比较，将其放入已排序序列的正确位置上的方法，称为__（2）__。设有1000个无序的元素，希望用最快的速度挑选出其中前10个最大的元素，最好选用__（3）__排序法。空白（2）处应选择（）

以下函数在a[0]到a[n-1]中，用折半查找算法查找关键字等于k的记录，查找成功返回该记录的下标，失败时返回-1，完成程序中的空格。https://assets.asklib.com/images/image2/2018072516232816916.jpg

在所有排序方法中，关键字比较的次数与记录的初始排列次序无关的是__（1）__。从未排序序列中依次取出元素与已排序序列（初始时为空）中的元素进行比较，将其放入已排序序列的正确位置上的方法，称为__（2）__。设有1000个无序的元素，希望用最快的速度挑选出其中前10个最大的元素，最好选用__（3）__排序法。空白（1）处应选择（）

以下函数在a[0]到a[n-1]中，用折半查找算法查找关键字等于k的记录，查找成功返回该记录的下标，失败时返回-1，完成程序中的空格。https://assets.asklib.com/images/image2/2018072511504033073.jpg

在所有排序方法中，关键字比较的次数与记录的初始排列次序无关的是__（1）__。从未排序序列中依次取出元素与已排序序列（初始时为空）中的元素进行比较，将其放入已排序序列的正确位置上的方法，称为__（2）__。设有1000个无序的元素，希望用最快的速度挑选出其中前10个最大的元素，最好选用__（3）__排序法。空白（3）处应选择（）

对n个元素值分别为-1、0或1的整型数组A进行升序排序的算法描述如下：统计A中-1、0和1的个数，设分别为n1、n2和n3，然后将A中的前n1个元素赋值为-1，第n1+1到n1+n2个元素赋值为0，最后n3个元素赋值为1。该算法的时间复杂度和空间复杂度分别为（）。

1. 编写算法，对 n 个关键字取整数值的记录序列进行整理，以使所有关键字为负值的记录排在关键字为非负值的记录之前，要求： (1) 采用顺序存储结构，至多使用一个记录的辅助存储空间； (2) 算法的时间复杂度为 O(n); void Divide(int a[ ],int n)// 把数组 a 中所有值为负的记录调到非负的记录之前 { low=0;high=n-1; while ( ) { while(low=0) high--; // 以 0 作为虚拟的枢轴记录 a[low]

对n个待排序记录序列进行快速排序，所需要的最好时间是，最坏时间是。

对n个元素的有序表A[1．．n]进行二分(折半)查找(除2取商时向下取整)，查找元素A[i](1≤i≤n)时，最多与A中的(57)个元素进行比较。

37、根据直接插入排序算法对一组记录（54，38，96，23，15，72，60，45，83）进行排序，当把第7个记录60插入到有序表时，为寻找插入位置至少需进行关键字比较的次数为______。

在初始序列已基本有序（除去n 个元素中的某k 个元素后即呈有序，k＜<n）的情况下，排序效率最高的算法是 。

假设有 n 个关键字不同的记录存于顺序表中,要求不经过整体排序而从中选出从[br][/br]大到小顺序的前 m(m<<n)个元素。试采用简单选择排序算法实现此选择过程。

设关键字序列（k1，k2，…，kn-1)是堆，设计算法将关键字序列（k1，k2，…，kn-1，x)调整为堆。

如果只想得到一个含有n个元素的序列中第k （k＜＜n)小元素之前的部分排序序列，最好采用什么排序方法？为什么？如有这样一个序列:{57,11,25,36,18,80.22}得到其第3个最小元索之前的部分序列{11,18,22}，使用所选择的算法实现时，要执行多少次比较？

试编写一个算法，将元素序列（x1，x2，…，xn)循环右移p个位置，0≤p≤n。要求该算法的时间复杂度为O（n)而空间复杂度为O（1)。

编写一个递归算法，从大到小输出二叉搜索树中所有值不小于x的关键码。要求算法的时间复杂度为O（log₂n+m)，n为树中结点数，m为输出的关键码个数。

对于给定的一组关键宇（12,2,16,30,8,28,4,10,20,6,18），按照下列算法进行递增排序，写出每种算法第一趟排序后得到的结果：希尔排序（增量为5）得到（），快速排序（选第1个记录为基准元素）得到（），二路归并排序得到（），堆排序得到（）

本次作业需要完成以下两个任务： 1：利用Python语言编写蒙特卡罗算法，计算圆周率（参考实验3的实验指导书）。 2：运行你所编写的程序，使用不同个数的随机点计算圆周率，观察结果并对其进行统计分析。 请提交以下两个文件（请把两个文件打包压缩后上传）： 1）任务1对应的Python语言源程序； 2）word文档一份：该文档中需要包含你的程序对不同个数的随机点运行结果（至少要测试6个不同数量级的随机点个数，请把运行结果截图附在文档中），以及记录每个输入及其对应的圆周率计算结果的一个表格。

在进行算法设计和分析时，经常需要借助一些数据工具，如序列求和、递归议程求解等，如1+2+3+...+n-1，可以使用（)求解

设输入序列为1，2，…，n，编写一个算法，判断一个序列p₁，p₂，...，p_n，是否是一个合理的输出序列。

1. 复习学习python的基本知识点，实现以下程序。 （1）计算斐波那契（Fibonacci）数。 （2）用递归法计算组合数C（m,n）。 （3）计算并输出矩阵x各行元素的和。 （4）有一个包含n个整数的数组A，设计一个算法，删除多余的重复整数。 2. 复习结构体和指针的内容，并编写一个运用结构体指针链表的程序。

对于n个元素的关键字序列{K1,K2,,Kn},当目仅当满足Ki＜=K2i且Ki＜=K2i+1（1＜i＜n/2）,则称该序列为小顶堆。若将其中的&quot;＜=&quot;换为&quot;＞=&quot;则称其为大顶堆。由此可知，以下选项中，（）是大顶堆。