一幅CT图像的像素边长为0.5mm，矩阵尺寸为512×512，FOV大小约是（）。
相似题目
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数字图像是用数字阵列表示的图像，该阵列中的每一个元素称为像素，像素是组成数字图像的基本单元。构成数字图像的所有像素构成了矩阵，矩阵大小能表示构成一幅图像的像素数量多少，像素大小与图像的分辨率密切相关。关于像素，叙述正确的是（）。
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CT重建的FOV为12cm，矩阵大小为512×512，则重建后图像的最大空间分辨率可为（）
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矩阵256×256、显示野6.4cm与矩阵512×512、显示野12.8cm，两种图像的像素大小情况是：（）
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CT扫描中，像素尺寸与矩阵大小的关系是（）
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一幅512*512的图像，若灰度级数为16，则该图像的大小是：（）
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数字图像是用数字阵列表示的图像，该阵列中的每一个元素称为像素，像素是组成数字图像的基本单元。构成数字图像的所有像素构成了矩阵，矩阵大小能表示构成一幅图像的像素数量多少，像素大小与图像的分辨率密切相关。关于矩阵，叙述正确的是（）。
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矩阵256×256、显示野20cm与矩阵512×512、显示野10cm，两种图像的像素大小（）
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数字图像是用数字阵列表示的图像，该阵列中的每一个元素称为像素，像素是组成数字图像的基本元素。数字图像是由有限个像素点组成的，构成数字图像的所有像素构成了矩阵。矩阵大小能表示构成一幅图像的像素数量多少。矩阵与像素大小的关系，可由下述公式表示：重建像素大小=视野大小／矩阵大小。当视野大小固定时，下列叙述正确的是（）
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数字图像是用数字阵列表示的图像，该阵列中的每一个元素称为像素，像素是组成数字图像的基本元素。数字图像是由有限个像素点组成的，构成数字图像的所有像素构成了矩阵。矩阵大小能表示构成一幅图像的像素数量多少。矩阵与像素大小的关系，可由下述公式表示：重建像素大小=视野大小／矩阵大小。下列叙述正确的是（）
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数字图像是用数字阵列表示的图像，该阵列中的每一个元素称为像素，像素是组成数字图像的基本元素。数字图像是由有限个像素点组成的，构成数字图像的所有像素构成了矩阵。矩阵大小能表示构成一幅图像的像素数量多少。矩阵与像素大小的关系，可由下述公式表示：重建像素大小=视野大小／矩阵大小。组成图像矩阵中的基本单元的是（）
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矩阵256显示野6.4cm与矩阵512显示野12.8cm，两种图像的像素大小()
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FOV为25cm，使用矩阵为512×512，则所得像素大小约为（）
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数字图像是用数字阵列表示的图像，该阵列中的每一个元素称为像素，像素是组成数字图像的基本单元。构成数字图像的所有像素构成了矩阵，矩阵大小能表示构成一幅图像的像素数量多少，像素大小与图像的分辨率密切相关。关于像素的叙述正确的是（）。
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矩阵256×256、显示野20cm与矩阵512×512、显示野10cm，两种图像的像素大小()
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存储一幅20×30像素，颜色深度为8位的图像，其存储容量为（）。
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一幅彩色静态图像（RGB），设分辨率为256×512，每一个像素用256色表示，则该彩色静态图像的数据量为（）。
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CT重建的FOV为12cm，矩阵大小为512×512，则重建后图像的最大空间分辨率可为（）.
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（2013）一幅图像的分辨率为640×480像素，这表示该图像中：（）
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如果构成图像的像素数量少、像素的尺寸大，可观察到的原始图像细节较少，图像的空间分辨率低；反之，像素数量多，图像的空间分辨率高。描述一幅图像需要的像素数量是由每个像素的大小和整个图像的尺寸决定的，在空间分辨率一定的条件下，图像大比图像小需要的像素多，每个单独像素的大小决定图像空间分辩率。若图像矩阵大小固定，视野增加时，图像空间分辨率降低。灰度级数影响着数字图像的密度分辨率。计算机处理和存储数字图像采用的是二进制敌，ADC将连续变化的灰度值转化为一系列离散朗整数灰度值，量化后的整数灰度值又称为灰度级(graylevel)或灰阶(grayscale)。量化后灰度纵的数量由2决定，N是二进制数的位数，称为位(bit)，用来表示每个像素的灰度精度。
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49、一幅尺寸为1024×768像素、色彩深度为16位的彩色静态图像的数据量为 bit。