在不考虑长期变动趋势的情况下，求得季节指数进行预测的方法主要有（）。
相似题目
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相对而言，下列哪种商品销售量预测较少考虑季节变动趋势（）
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在不规律需求情况下，需求模式中的随机波动非常大，以至于趋势和季节性特征非常清楚。
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如果时间数列不受季节波动的影响，而长期趋势是它的主要的构成因素，并假定事物未来的发展趋势与过去的轨迹大致一样，那么进行预测时可以用（）
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在预测中，如果一个时间数列存在明显的长期趋势、季节波动影响，则应考虑季节因素的影响，建立趋势模型进行预测。
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在预测具有季节性变动的商品的销售量和价格时，应注意季节变动趋势和一般变动趋势。若采用定量预测时。应用（）法比较好。
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直线趋势延伸法与平滑技术（二次移动平均法和二次指数平滑法）同样是遵循事物发展连续原则，以预测目标时间序列资料呈现有单位时间增（减）量大体相同的长期趋势变动为适用条件的。所以这两种预测方法虽然名称不同，方法本质是一样的，都属于趋势外推法。对此分类观点，请谈谈你的看法。
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季节指数是一种考虑长期趋势的季节变动分析方法。
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一个包含长期趋势的时间序列在进行季节变动分析时应先消除长期趋势的影响。（）
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通过每个世代生命表的消长趋势指数，可以预测下几个世代种群数量变动。
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在预测中，如果一个时间数列存在明显的长期趋势、季节波动影响，则应考虑季节因素的影响，建立（）模型进行预测。
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对于啤酒这类季节性商品，采用指数平滑法进行预测需要考虑到对预测值进行校正。
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测定季节变动时，先采用一定的方法将时间数列中的长期趋势剔除，然后依据已剔除长期趋势的数据计算季节指数来反映季节波动的方法，称为（）
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在需求呈现趋势而没有季节性变动时，我们可以考虑采用（）进行预测。
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在考虑长期趋势的季节指数测定中，所计算出的中心化移动平均值，已在很大程度上消除了（）的影响，包含着（）。
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如果时间数列不受季节波动的影响，而长期趋势是它的主要影响因素，并假定事物未来的发展趋势与过去的轨迹大致一样，那么可以用（）进行预测。
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简述不考虑长期趋势的季节指数法的预测步骤。
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一个时间序列由长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动四种成分构成，欲分析其中一种成分的变动情况，（）。
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预测对象的时间序列资料逐期增减量大体相等时，长期趋势即基本呈现线性趋势，这种情况下选用哪一种趋势延伸法进行预测比较合适？
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移动平均法可以对现象变动的长期趋势进行动态预测。（）
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用趋势剔除法测定季节变动的目的是计算没有长期趋势影响的季节指数。
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利用时间序列资料求出长期趋势、季节变动和不规则变动的数学模型后，就可以利用它来预测未来的长期趋势值T和季节变动值S，在可能的情况下预测不规则变动值I。考虑以上3种因素进行预测有两种基本计算模式。分别写出这两种方法和计算公式。
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一个时间序列中必须包含长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动，一般将四个因素一一分解之后进行分析。
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季节指数预测法只考虑季节变动对预测值的影响。
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1、1利用指数平滑法进行预测，就是对（）数据加以平滑，从而获得其变化规律和趋势，以此对未来的经济数据进行推断和预测。 A 规则的时间序列 B不规则的时间序列 C趋势性时间序列 D季节性时间序列
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