某资料服从正态分布,理论上在(-2.58s,+2.58s)范围内的变量值个数占全部例数的A.99%.B.95%.C.68.2
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横轴上,正态曲线下从m-2.58s到m的面积为()
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某医院测得1096位患者红细胞数(×1012/L),经检验该资料服从正态分布,其均数为4.14,标准差为0.43,求得的区间为(4.14-2.58×0.43,4.14+2.58×0.43),则该区间称为红细胞的()
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已知服从正态分布某医学指标,求得算术平均数( https://assets.asklib.com/psource/2015082711253368391.jpg ),标准差(S)。区间[ https://assets.asklib.com/psource/2015082711253368391.jpg -1.96s,X+1.96S]所代表的含义为()
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某高校测得1100名20岁健康男大学生的身高,经检验资料服从正态分布,其均值为172cm,标准差为4cm,求得的区间(172-2.58×4,172+2.58×4)称为身高的()。
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已知服从正态分布某医学指标,求得算术平均数( https://assets.asklib.com/psource/2015092417564691843.jpg ),标准差(S)。区间[ https://assets.asklib.com/psource/2015092417564691843.jpg -1.96s,X+1.96S]所代表的含义为()
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在一般人群中,某指标不在该指标μ±2.58S内的人理论上在该人群的比例为()
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已知服从正态分布某医学指标,求得算术平均数( https://assets.asklib.com/psource/2015082710365526956.png ),标准差(S)。区间[ https://assets.asklib.com/psource/2015082710365526956.png -1.96s,X+1.96S]所代表的含义为()
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已知服从正态分布某医学指标,求得算术平均数(X),标准差(S)。区间[X―1.96S,X+1.96S]所代表的含义为()
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已知服从正态分布某医学指标,求得算术平均数( https://assets.asklib.com/psource/2015102815184899777.png ),标准差(S)。区间[ https://assets.asklib.com/psource/2015102815184899777.png -1.96s,X+1.96S]所代表的含义为()
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已知服从正态分布某医学指标,求得算术平均数和标准差(S)。区间-1.96S,+1.96S所代表的含义为()。
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某中学老师想要考察该校学生英语考试成绩的离散程度,先随机抽取了41位考生,并求出它们成绩的标准差S=12。设全校学生英语成绩服从正态分布。试根据上述资料,对全校学生英语考试成绩的离散程度即总体方差进行置信度为95%的区间估计。
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某资料服从正态分布,理论上在μ±σ范围内的变量值个数占全部例数的()
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已知服从正态分布某医学指标,求得算术平均数(叉),标准差(S)。区间 https://assets.asklib.com/psource/2015111709345442027.jpg 所代表的含义为()
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某资料服从正态分布,理论上在( https://assets.asklib.com/psource/2015111610592826365.jpg -19.6s, https://assets.asklib.com/psource/2015111610592826365.jpg +1.96s)()
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已知服从正态分布某医学指标,求得算术平均数( https://assets.asklib.com/psource/201509221235525662.jpg ),标准差(S)。区间[ https://assets.asklib.com/psource/201509221235525662.jpg -1.96s,X+1.96S]所代表的含义为()。
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请根据医学常识判断,理论上不服从正态分布的资料是()
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已知服从正态分布某医学指标,求得算术平均数(叉),标准差(S)。区间 https://assets.asklib.com/psource/2015101510390538548.jpg 所代表的含义为()
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某医院测得1096位患者红细胞数(×10<sup>12</sup>/L),经检验该资料服从正态分布,其均数为4.14,标准差为0.43,求得的区间为(4.14-2.58×0.43,4.14+2.58×0.43),则该区间称为红细胞的()
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某资料服从正态分布,理论上在(-S,+S)范围内的变量值个数占全部例数的A、95%B、68.27%C、99%D、48.27%