检验异方差性的方法有哪些？
异方差性的解决方法主要有（）。
A . 普通最小二乘法 B . 加权最小二乘法 C . 广义差分法 D . 广义最小二乘法 E . 模型变换法
检验异方差性的常用方法主要有（）、（）、（）和（）等。
异方差性的影响主要有（）。
A . 普通最小二乘估计量是有偏的 B . 普通最小二乘估计量是无偏的 C . 普通最小二乘估计量不再具有最小方差性 D . 建立在普通最小二乘估计基础上的假设检验失效 E . 建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间变宽
下列哪些方法可用于异方差性的检验（）。
A、DW检验 B、方差膨胀因子检验法 C、判定系数增量贡献法 D、样本分段比较法 E、残差回归检验法
异方差性将导致（）。
A、普通最小二乘法估计量有偏和非一致 B、普通最小二乘法估计量非有效 C、普通最小二乘法估计量的方差的估计量有偏 D、建立在普通最小二乘法估计基础上的假设检验失效 E、建立在普通最小二乘法估计基础上的预测区间变宽
异方差性的检验方法有（）。
A、图示检验法 B、戈里瑟(Glejser)检验 C、DW检验 D、帕克(Park)检验
下列关于异方差性检验的叙述，正确的是（）。
A . 通过图示法可以精确判断模型是否存在异方差性 B . 戈德菲尔德—匡特检验需要对样本进行排序 C . 戈德菲尔德—匡特检验不需要对样本进行排序 D . 怀特检验需要对样本进行排序
异方差性的解决方法有哪些？
消除异方差性的主要方法有（）、（）和（）等。
异方差性 名词解释
7、若Park检验和GQ检验均未检验出异方差性，回归模型一定不存在异方差问题。
在例12.8中，我们发现方程（12.47)的ut中有异方差性存在的证据。因此，我们就来计算异方差-稳健标
在例12.8中，我们发现方程(12.47)的ut中有异方差性存在的证据。因此，我们就来计算异方差-稳健标准误(在门中给出)和通常的标准误： <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-03-08/984070103565083.png' /> 使用异方差-稳健!统计量对return<sub>t-1</sub>的显著性有何影响？
1、异方差性产生的后果主要包括：
A．OLS估计量是有偏的。 B．OLS估计量仍是无偏的。 C．OLS估计量仍是有效的。 D．OLS估计量不再是有效的。 E．标准误的OLS估计量是有偏的。 F．标准误的OLS估计量是无偏的。 G．OLS估计假设检验仍然可靠。 H．OLS估计的假设检验不可靠。
