概念检索点的概念
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智能检索的产生：它利用（）改善检索效果，进一步还可在知识层面或者说概念层面上辅助查询。
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按照检索对象的不同，早期信息检索一般分为文献检索、事实检索、（）和概念检索。
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张琪玉的情报检索语言概念的四层含义？
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从概念之间的关系和检索策略的常识判断，（）是符合逻辑的。
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在计算机检索中，同一概念的同义词扩展方法不包括()。
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情报检索语言的（）主要与情报检索语言是否能比较全面地显示概念之间的等级关系和相互关系，能否排除同义现象有关。
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情报检索语言的实质是表达一系列概括文献情报内容的概念及其（）的概念标识系统。
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目前数据库已具备智能思考能力，故在检索时无需人工扩展概念。
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常用的关键词语言扩展概念的方法有（），可用于改善检索效果。
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如何使用基于同一概念的方法扩展检索概念？
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如何使用基于检索结果方法扩展概念？
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在计算机检索中，同一概念的同义词扩展方法有（）等。
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对于检索课题，首先要进行深入的主题分析，找出核心概念和隐含概念，排除无关概念。
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先组式检索语言的概念。
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若想排除某概念，以缩小检索范围，可使用（）算符。
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什么是检索语言？检索语言揭示概念之间的逻辑关系有哪几种？
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网络信息检索有广义和狭义的概念之分。
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（）是文献存储检索系统中，用于表达文献主题概念和检索课题概念而创制的人工语言。
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若想排除某概念，以缩小检索范围，可使用的算符是（）
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首先从所有主题概念中最专指的主题概念入手进行检索策略叫做（ ）。
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比聚落的概念稍微小一点的概念指的是城市。()
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从概念之间的关系和检索策略的常识判断,( )是符合逻辑的。
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主题词在对文献检索用语的概念加以人工控制和规范时，一般要求用几个词来表达一个概念（)
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信息检索的概念最早是由（)提出的。
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