因为回归预测法仅根据自变量的变化说明因变量的变化,即只作静态分析不作动态分析,所以不能用来预测未来。
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回归分析是根据相关关系的具体形态,选择一个合适的(),来近似地描述变量间的平均变化关系。
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回归分析法也称相关分析法,它是依据预测的()原理,在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的同归方程,并将同归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。
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相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度,回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。()
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有人说,经济计量法,旨在以经济理论和事实为依据的定性分析基础上,利用数理统计方法建立一个回归方程式,来描述预测目标与相关变量之间经济行为结构的动态变化关系。你认为这种看法是否正确?
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回归定义为两个两个以上相关变量之间的函数关系,它根据一个已知变量去预测另一变量。
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一元相关回归分析市场预测法,是根据()去预测一个因变量的市场预测方法。
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因果关系分析法,是从事物变化的因果关系质的规定性出发.用统计方法寻求市场变量之间依存关系函数表达式的一类预测方法。这类预测方法,在社会经济现象预测中常用的方法有两种,即()
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回归分析中,回归方程的截距项b0表示解释变量每增加一个单位,被解释变量相应地平均变化b0个单位。()
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某部门运用回归分析法,根据每月广告支出来预测每月产品销售额(均用百万美元作单位)。结果表明该自变量的回归系数等于0.8。该系数说明:()
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在线性回归预测方法中,F检验可以说明每个自变量xi与因变量y的相关关系是否显著。
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两个变量之际存在某种相关关系,即一个变量的变化会引起另一个变量的变化。
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回归分析中,回归方程的截距项b。表示解释变量每增加一个单位,被解释变量相应地平均变化b0个单位。
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在线性相关条件下,研究两个和两个以上自变量对两个以上因变量的数量变化关系,称为多元线性回归分析。
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自相关回归分析市场预测法,是根据同一市场现象变量在()中各个变量值之间的相关关系,建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测。
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相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度,回归分析则侧重于考察变量之问数值变化规律。
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在定性分析的基础上,先确定影响预测对象(因变量)的主要因素(自变量),然后根据这些自变量的观测值建立回归方程或模型,再由自变量的变化来推算因变量的变化的需求预测方法是()。
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根据相关关系中自变量的不同,相关回归分析预测法可以分为()、()、()等几种主要类型。
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通过利用采购量同某种因素(即变量)间相互关系的规律,建立方程,然后预测采购量变化情况,这种预测方法称为()。
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如果预测对象与主要影响因素之间存性关系,将预测对象作为因变量y,将主要影响因素作为自变量x,即引起因变量y变化的变量,则它们之间的关系可以用一元线性回归模型表示为y=a+bx+e;其中:a是______。
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根据组织历史上的人员资料, 采用影响组织人力资源变化的因素作为变量, 预测组织在未来某一时点完成预计任务所需要的人员数量是 ()
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在定量分析的基础上,先确定影响预测对象(因变量)的主要因素(自变量),然后根据这些自变量的观测值建立回归方程或模型,再由自变量的变化来推算因变量的变化的需求预测方法是()
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因果模型利用变量之间的相关关系,通过一种变量的变化来预测另种变量的未来变化。()
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在变化时间上早于预测对象,即波峰和波谷的出现时间均早于预测对象,这类变量称为()指标
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分析因变量与自变量之间的相关关系,根据自变量的数值变化,去预测因变量数值变化的预测方法是()
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