诊断敏感度指的是A.真阳性/（真阳性+假阳性)B.真阳性/（真阴性+假阳性)C.真阳性/（真阳性+假阴性)D.

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• 若TP为真阳性，FN为假阴性，TN为真阴性，FP为假阳性，阴性预测值计算公式是()

  A . A．TP/(TP+FN)×100% B . B．TN/(TN+FP)×100% C . C．(TP+FN)/(TP+FP+TN+FN)×100% D . D．TP/(TP+FP)×100% E . E．TN/(TN+FN)×100%

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• 若TP为真阳性，FN为假阴性，TN为真阴性，FP为假阳性，阳性预测值计算公式是（）

  A . TN/（TN+FN）×100% B . TP/（TP+FN）×100% C . TN/（TN+FP）×100% D . TP/（TP+FP）×100% E . （TP+FN）/（TP+FP+TN+FN）×100%

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• 真阳性者／患者受试者的总数×100%指的是（）

  A . 灵敏度 B . 特异性 C . 阳性预测值 D . 阴性预测值 E . 效率

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• 根据界值特征曲线（ROC分析）的判断标准，如果真阳性率与假阳性率相近（）。

  A . 有助于排除疾病存在，判定为正常 B . 提示很可能正常 C . 只提示可能有病 D . 很可能有病 E . 可以肯定有病

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• 若TP为真阳性，FN为假阴性，TN为真阴性，FP为假阳性，诊断敏感性计算公式是（）

  A . A.TN/（TN+FN）×100% B . B.TP/（TP+FN）×100% C . C.TN/（TN+FP）×100% D . D.TP/（TP+FP）×100% E . E.（TP+FN）/（TP+FP+TN+FN）×100%

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• 对某筛检试验进行评价，应用该试验对210名患者和810名非患者检测的结果是：真阳性为165例，假阳性为80例，真阴性为730例，假阴性为45例。该试验的约登指数为（）。

  A . 68.7% B . 78.6% C . 84.4% D . 87.7% E . 90.1%

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• 根据界值特征曲线（ROC分析）的判断标准，如果真阳性率明显高于假阳性率（）

  A . 有助于排除疾病存在，判定为正常 B . 提示很可能正常 C . 只提示可能有病 D . 很可能有病 E . 可以肯定有病

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• 已知某项目的诊断敏感度为70%，诊断特异度为90%，医生根据病史体检等估计病人试验前诊断为某病的可能性为5%。真阳性、假阴性、假阳性、真阴性数分别为（）

  A . A.35、15、95、855 B . 15、35、95、855 C . 15、35、855、95 D . 35、15、855、95 E . 95、855、35、15

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• 真阳性率和假阳性率的比值与实验结果理想呈正相关的是（）

  A . 准确度 B . 阳性预检值 C . 阴性预检值 D . 阳性似然比 E . 阴性似然比

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• 根据界值特征曲线（ROC分析）的判断标准，如果真阳性率明显高于假阳性率（）。

  A . 有助于排除疾病存在，判定为正常 B . 提示很可能正常 C . 只提示可能有病 D . 很可能有病 E . 可以肯定有病

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• 若TP为真阳性，FN为假阴性，TN为真阴性，FP为假阳性，阳性预测值计算公式是()

  A . A．TN/(TN+FN)×100% B . B．TP/(TP+FN)×100% C . C．TN/(TN+FP)×100% D . D．TP/(TP+FP)×100% E . E．(TP+FN)/(TP+FP+TN+FN)×100%

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• 若TP为真阳性，FN为假阴性，TN为真阴性，FP为假阳性，诊断特异性计算公式是()

  A . A．TN/(TN+FN)×100% B . B．TP/(TP+FN)×100% C . C．(TP+FN)/(TP+FP+TN+FN)×100% D . D．TN/(TN+FP)×100% E . E．TP/(TP+FP)×100%

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• 若TP为真阳性，FN为假阴性，TN为真阴性，FP为假阳性，阴性预测值计算公式是（）

  A . TP/（TP+FN）×100% B . TN/（TN+FP）×100% C . （TP+FN）/（TP+FP+TN+FN）×100% D . TP/（TP+FP）×100% E . TN/（TN+FN）×100%

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• 根据界值特征曲线（ROC分析）的判断标准，如果真阳性率小于假阳性率（）

  A . 有助于排除疾病存在，判定为正常 B . 提示很可能正常 C . 只提示可能有病 D . 很可能有病 E . 可以肯定有病

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• 对某筛检试验进行评价，应用该试验对210名患者和810名非患者检测的结果是：真阳性为165例，假阳性为80例，真阴性为730例，假阴性为45例。该试验的约登指数为（）

  A . 78.6% B . 90.10% C . 61.5% D . 87.7% E . 84.4%

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• 根据界值特征曲线（ROC分析）的判断标准，如果真阳性率小于假阳性率（）。

  A . 有助于排除疾病存在，判定为正常 B . 提示很可能正常 C . 只提示可能有病 D . 很可能有病 E . 可以肯定有病

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• 若TP为真阳性，FN为假阴性，TN为真阴性，FP为假阳性，诊断敏感性计算公式是()

  A . A．TN/(TN+FN)×100% B . B．TP/(TP+FN)×100% C . C．TN/(TN+FP)×100% D . D．TP/(TP+FP)×100% E . E．(TP+FN)/(TP+FP+TN+FN)×100%

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• 式中TP为真阳性，FN为假阴性，TN为真阴性，FP为假阳性，阴性预测量计算公式为

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• 若TP为真阳性，FN为假阴性，TN为真阴性，FP为假阳性，诊断敏感性计算公式是 （)A、TN/（TN+FN)×100

  若TP为真阳性，FN为假阴性，TN为真阴性，FP为假阳性，诊断敏感性计算公式是 () A、TN/(TN+FN)×100% B、TP/(TP+FN)×100% C、TN/(TN+FP)×100% D、TP/(TP+FP)×100% E、(TP+FN)/(TP+FP+TN+FN)×100%

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