若检验统计量F近似等于1，说明（ ）。

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• 在平均数差异的显著性检验中，若检验统计量绝对值大于临界值，那么下列结论正确的是（）

  A . 拒绝原假设 B . 两总体平均数没有显著性差异 C . 检验统计量未进入危机域 D . 存在误差为抽样误差

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• 成组设计多个样本比较的秩和检验（Kruskal-Wallis），若最小样本例数大于5，统计量H近似服从的分布是（）

  A . t分布 B . 正态分布 C . χ分布 D . F分布 E . 标准正态分布

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• 用于检验线形回归方程可信度的统计量等于（）。

  A . A、回归平方和除以残差平方和 B . B、残差平方和除以回归平方和 C . C、平均回归平方和除以平均残差平方和 D . D、平均残差平方和除以平均回归平方和

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• 用于检验线性回归方程可信度的统计量F等于（）。

  A . A、回归平方和除以残差平方和 B . B、残差平方和除以回归平方和 C . C、平均回归平方和除以平均残差平方和 D . D、平均残差平方和除以平均回归平方和

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• 在大样本时，样本比例会近似服从正态分布。检验统计量用z统计量，其基本形式为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011354241781.jpg 。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 用F检验法来判断两个方差时，计算出统计量F值（）查阅F分布表中相应的F值，则两个方差不存在显著性差异。

  A . 大于等于 B . 小于等于 C . 等于 D . 大于

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• 在DEH手动盘上，若同时按F（1）ST（1）（3）TION按钮和R（1）ISE或LOWER按钮，阀门则以很快的速度动作，F（1）ST（1）（3）TION把全程阀门动作时间减少到近似（）。

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• 已知DW统计量的值接近于2，则样本回归模型残差的一阶自相关系数近似等于（）。

  A . 0 B . -1 C . 1 D . 0.5

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• 在方差分析中，检验统计量F是（）。

  A . 组间平方和除以组内平方和 B . 组间均方和除以组内均方 C . 组间平方和除以总平方和 D . 组内均方和除以组间均方

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• 用于假设检验问题的统计量称为检验统计量。（）（1.0分）

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• 配对设计两样本比较的秩和检验,检验统计量可以选择0df00f538becb2515eefe0917745b19b.png

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• 若检验统计量F近似等于1，说明（）。

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• 在两样本均数比较的t检验中，若检验统计量t值越大，则可认为

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  直线回归方程的显著性假设检验，其F检验统计量的自由度为()。 A．(1，n) B．(1，n-1) C．(1，n-2) D．2n-1

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• 成组设计多个样本比较的秩和检验（Kruskal-Wallis)，若最小样本例数大于5，统计量H近似服从的分布是

  成组设计多个样本比较的秩和检验(Kruskal-Wallis)，若最小样本例数大于5，统计量H近似服从的分布是 A．t分布 B．正态分布 C．χ2分布 D．F分布 E．标准正态分布

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• 试利用结论“若f（x)可导，则当|x|很小时，有f（x)≈f（0)+f'（0)x"，证明下列近似公式。（1)当|

  试利用结论“若f(x)可导，则当|x|很小时，有f(x)≈f(0)+f'(0)x"，证明下列近似公式。 (1)当|x|很小时，sinx≈x (2)当|x|很小时，ex≈1+x (3)设a＞0且|b|与a_n相比是很小的量，则 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-17/966510793966516.png' />

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• 进行C-Q检验异方差时，排序后去掉中间c个观察值，c值越大，用于检验的统计量的的自由度也就越大，因而c应该适量，近似为样本容量的1／4。()此题为判断题(对，错)。

  是 否

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  A．自由度为(3,116)的F分布; B．自由度为(4,120)的F分布; C．自由度为(3,120)的F分布; D．自由度为(4,116)的F分布;

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• 下列属于方差分析中F分布检验统计量计算公式的是（）。

  A．MSA/MSE B．MSE/MSA C．MSA/MST D．MSE/MST

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• 已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于1，则DW统计量近似等于（）

  A．0 B．1 C．2D

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