统计回归效应
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关于回归方程的统计检验中,说法正确的是()。
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在对一元回归预测模型进行检验时,度量实际值分布在回归直线周围的离散程度的统计量,称为()
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回归直线统计分析中,RSS与RSSR相加为()
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回归系数的统计学意义是()
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为了评价回归方程的效果,一般应计算()等统计指标。
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用于检验线形回归方程可信度的统计量等于()。
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对回归方程进行的各种统计检验中,应用t统计量检验的是()。
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在回归模型中,t统计值的大小表示()
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下列输出结果不属于回归统计的是()。
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由于回归方程是由数理统计得出的,它反映的是实际数据的统计规律,所以,根据回归方程所得的预测值y0只是对应于x0的单点预测估计值,预测值应该有一个()
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在直线回归分析中,得到回归系数为0.30,经检验有统计学意义,说明()
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回归模型中,检验所用的统计量服从()。
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在直线回归分析中,得到回归系数为0.30,经检验有统计学意义,说明()。
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回归估计标准误差是因变量实际观测值与估计值之间的(),是判断回归方程()的统计指标。
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回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( )。
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说明回归直线拟合程度的统计量主要是( )。
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利用回归方程进行统计控制,通过控制x的范围来实现指标Y统计控制的目标()。
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利用回归方程进行统计控制,通过控制x的范围来实现指标Y统计控制的目标。()
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下列不属于统计回归的是()
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回归系数假设检验统计量的计算公式为()
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在直线回归分析中,得到回归系数为-O.30,经检验有统计学意义,说明()
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